金融新动力（金融新动力范文）

　

金融新动力

[2]上述两种概念描述一个是理论与实践高度结合的成果, 另外一个基于政府层面的实践操作指引, 将两种权威观点结合方可领会科技金融的内涵所在:一是科技金融以高新技术产业为对象, 注重...，接下来具体说说金融新动力范文

金融新动力范文（精选11篇）

金融新动力 第1篇

一、科技金融基础理论

“科技金融”的概念在1993年由深圳市科技局首次提出, 国外至今没有形成真正意义上的“科技金融”理论研究, 但“科技金融”作为新兴概念在国内学术界掀起了研究的热潮, 其中最为权威的解读是赵昌文等人 (2009) 的首次定义:“科技金融是促进科技开发、成果**和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创新型安排, 是由向科学和技术创新活动提供金融资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系, 是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分”。

[1]而2011年科技部发布的《国家“十二五”科学和技术发展规划》, 对于“科技金融”的解释是:“科技金融是指通过创新财政科技投入方式, 引导和促进银行业、证券业、保险业金融机构及创业投资等各类资本, 创新金融产品, 改进服务模式, 搭建服务平台, 实现科技创新链条与金融资本链条的有机结合, 为初创期到成熟期各发展阶段的科技企业提供融资支持和金融服务的一系列政策和制度的系统安排”。

[2]

上述两种概念描述一个是理论与实践高度结合的成果, 另外一个基于政府层面的实践操作指引, 将两种权威观点结合方可领会科技金融的内涵所在:

一是科技金融以高新技术产业为对象, 注重科技创新和成果的**, 从金融资本的角度使科技创新链条得到完善, 并最终形成新的技术———经济范式, 通过创新驱动, 推动产业转型, 实现实体经济有序、安全发展。

二是科技金融的关键在于金融资本的扶持和支撑, 在与科技创新融合发展过程中, 金融资本逐利性的本质, 要求金融体系充分发挥资源配置与风险分散功能, 并推动金融组织机构不断创新金融工具, 改进服务模式, 以匹配科技创新不同阶段的资金需求, 因此, 科技金融的投融资对接也是实现金融体系的不断完善和高级化的过程。

三是科技金融注重的是政策引导和制度的约束与激励, 需要政府、企业、市场、社会中介机构共同参与, 是政府宏观调节与市场化机制共同运作的结果, 在发展初期有赖于政府部门的资金、政策引导并逐渐向市场化方向过渡的过程。

四是科技金融是实体经济与虚拟经济的结果, 一方面金融资本促使科学技术资本化, 创造新的财富, 另一方面科学技术产业化, 带来资本增值空间, 双方的协调发展将推动新经济模式的形成。

二、广州区域金融中心建设的科技金融需求

2011年5月《广州区域金融中心建设规划 (2011-2020) 》及《加快建设广州区域金融中心的实施意见》的发布, 标志着广州区域金融中心的建设正式进入实质性推进阶段, 据广州市金融局发布数据, 2015年广州金融业实现增加值1629.42亿元, 同比增长14.2%, 占G D P比重达到9%, 金融业已成为广州战略性主导产业之一, 广州区域金融中心地位也得到初步确立, 科技金融作为广州市区域金融中心的建设的重要成分, 既是实体经济发展的基础, 也是金融体系完善的关键, 能有效满足广州区域金融中心的建设的需求。

(一) 完善广州多层次资本市场体系建设的需求

多层次资本市场体系的本质表现为不同发展阶段的企业提供匹配的融资服务, 从根本上讲, 多层次资本市场体系的构建和完善是广州区域金融中心发展的根基。

纵观广州多层次资本市场的构建, 证券交易所、金融资产交易所、金融期货交易所等重要的全国性金融市场交易平台缺失, “新三板”及股权交易中心仍处于起步阶段, 发挥作用有限, 而各类风险投资和股权投资机构较少, 未能给市场释放更多的活力, 可以说广州多层次资本市场仍未真正成型。

科技金融之所以能满足广州多层次资本市场体系建设需求, 在于科技金融资源配置机制的发挥, 一方面以政府部门为主体, 基于金融政策和制度对金融资源进行调控和分配的配置机制, 重在突出政府公益性资金的引导作用, 既引导其他社会资金对科技创新领域的投入, 又建设各种融资平台发挥资金放大作用;另一方面以金融组织和金融市场为主体, 基于供求关系和风险收益关系, 以市场化运作为资源配置的机制, 实现资本供应与不同规模、不同生命周期的科技创新企业资金需求的对接 (见表1) , 因此, 广州区域金融中心的建设亟需科技金融的不断创新发展, 从而带动不同层次的资本市场体系的进一步完善。

资料来源:根据参考文献《科技金融》总结。

(二) 广州区域金融中心实体经济安全、有序发展的需求

区域金融中心的健康发展必须兼具实体经济与虚拟经济的协调共生, 只有夯实实体经济的发展基础, 金融体系的高级化所带来的发达虚拟经济才能有更好的安全保障。

广州区域金融中心处于发展的初级阶段, 该阶段仍需要通过良好的实体经济发展来催生大量的金融需求, 从而带动金融组织、金融体系、金融产品的发展, 现阶段对于广州实体经济来说, 如何有效应对2008年全球经济危机后的经济下行压力, 培育创新动力, 促使产业结构升级已迫在眉睫。

科技与金融是促进经济发展的两个重要保障, 其目的是使科技创新与金融资本有效融合, 推动新经济模式的形成, 对产业升级和机构调整至关重要———科技与金融的融合创新发展, 不仅能集成金融资源为科技创新提供服务, 也能进一步促进高新技术企业的研究开发与技术成果**, 形成企业核心自主知识产权, 使企业自主创新能力不断加强, 从更高层次和更深程度推动广州产业结构的升级调整, 加速广州区域经济科学发展。

[3]

总结来说, 广州区域金融中心的建设必须依托实体经济的健康良性发展, 而实体经济的健康良性发展需要科技金融的不断催化和推动, 形成新的成新的技术———经济范式, 推动产业转型, 实现实体经济有序、安全发展。

三、基于科技金融视角的广州区域金融中心建设内生动力探索

广州将金融中心建设定位为区域性的金融中心, 该发展阶段强调的是金融资源的高度聚集优先, 其中, 区域金融中心的一个重要职能是通过金融聚集提升区域内金融功能的辐射能级, 促进金融资源配置调整产业结构和区域格局。

从全球经济发展历程来看, 为人所熟知的国际金融中心的起步往往依托于实体经济的发展, 伴随着产业结构的高端化, 金融体系得到进一步深化和拓展, 兼具资源配置、风险管理和经济调节等功能, 虚拟化趋势明显, 金融中心也随之发展成型。

但金融系统脱离实体经济过度虚拟化发展, 导致2008年的全球金融危机, 为全球金融中心建设敲响了警钟———金融发展和实体经济发展紧密结合, 互为支撑, 是金融中心建设可持续发展的内生动力。

通过探索国外知名国际金融中心的形成规律, 依托实体经济发展而成的区域金融中心往往更富活力和竞争力, 其形成一般遵循“经济发展———金融聚集———金融中心”的发展规律[4], 该规律表明金融中心的形成其实是金融资源聚集的过程, 但为避免金融聚集过度虚拟化又必须依托实体经济的健康发展, 即经济发展和金融聚集是金融中心形成的关键要素, 其中, 技术创新是经济发展靠前生产力, 金融体系的完善和健全是金融聚集的靠前推动力, 而科技金融作为科技与金融融合发展的产物, 既能推动经济发展与变革, 又能完善区域金融体系, 促使金融要素进一步聚集, 是区域金融中心发展的重要影响因子。

基于此观点本文以科技金融和经济发展作为广州区域金融中心发展的子系统, 通过子系统之间的互动作用吸引金融资源的进一步聚集, 再通过金融聚集有序地完善区域金融中心的建设, 其作用机制如图1所示:

科技金融兼顾实体经济与金融虚拟经济的发展, 其服务对象是高新技术产业、战略性新兴产业等事关广州产业结构高级化的关键要素, 所以, 科技金融对广州区域金融中心建设的推动作用是以科技金融系统的发展为基础和引导的。

科技金融系统基于金融资本的供需关系又可分为科技创新子系统和金融服务子系统, 科技创新的资金需求是科技金融形成与发展的前提, 不同的科技创新主体以及科技创新产出的不同阶段催生多样化的资本需求, 这也要求科技金融服务子系统通过完善科技金融体系 (包括金融市场、金融组织和金融服务体系) 和创新科技金融产品来匹配科技创新的资本需求, 当双方供求关系得到良好互动后, 便会促进科技创新子系统和金融服务子系统内部得到充足的发展并相互促进———科技创新子系统引发的技术变革能极大推进科技金融的发展, 反过来科技金融服务子系统在提供金融资本的同时, 通过股权或债权的作用参与科技创新活动的管理或实施监督, 确保科技创新的实现。

正是通过科技创新子系统和金融服务子系统的相互作用、相互渗透和相互制约使科技金融子系统产生整体的协同效应———科技创新引发新一轮的技术**促使广州产业结构升级和创新经济的产生, 科技金融体系的发展提供创新的金融服务和完善的资本退出机制, 实现金融资本的增值和积累, 最终推动广州区域经济的发展, 并促进广州财政税收的增加、形成财富增长效应、基础环境的建设等, 反过来, 广州区域经济的进一步发展能为科技创新提供新的市场需求和物质的保障, 为金融市场的发展提供新的资本来源和市场化的调节机制。

因此, 基于科技金融视角, 科技与金融的融合创新发展能实现广州产业结构的升级并能促进地方经济的快速增长, 在此过程中金融体系也得到不断完善, 金融机构和相关产业也会因此向区域金融中心不断聚集, 产生产业聚集效应, 从而形成广州区域金融中心良性发展的内生动力。

四、结语

科技金融兼顾实体经济与金融虚拟经济的发展, 通过其作用机制能有效满足广州区域金融中心建设的需求, 从而对广州区域金融中心的良性发展起到有效的推动作用, 因此, 在科技创新肩负广州实体经济发展方式转变、产业转型的背景下, 依托广州作为国家首批科技金融试点地区的政策优势, 通过科技与金融融合创新发展推动广州区域金融中心建设是实现区域经济可持续发展的内生动力。

参考文献

[1]赵昌文, 陈春发, 唐凯英.科技金融[M].北京科学出版社, 2009:2-3.

[2]科技部.《国家“十二五”科学和技术发展规划》[Z].2011.

[3]《科技部部长万钢:解读《高新技术企业认定管理办法》——科技部部长万钢答记者问[J].中国科技贸易, 2008 (6) :3-4.

金融新动力 第2篇

龙湾区人事劳动局 陈德宽

2008年以来，由美国次贷危机引发的全球金融危机，当金融危机波及实体经济从而使美国实体经济发生危机时，这种危机必将通过国际需求的传导，不可避免的影响到了中国国内经济形势。

温州作为中国经济较为活跃的城市之一,也受到了一定的经济冲击影响，而温州的劳动力就业也因此深受影响。

前段时间,我们通过对龙湾区重点企业、人力资源市场、职介所进行走访调研，较深入客观的了解了金融危机对我区劳动力就业的影响,并得出以下报告。

一、总体情况

龙湾区经济社会情况总体运行良好，2008年区本级实现生产总值203.43亿元，比上年增长7.7%；财政总收入27.59亿元，其中地方财政收入11.45亿元，分别增长13.5%和13.9%；全社会固定资产投资78.16亿元，增长17.7%；社会消费品零售总额44.78亿元，增长19.6%；外贸进出口总额12.24亿美元，增长14.4%；城镇居民人均可支配收入23273元，农民人均纯收入12815元，分别增长8.4%和9.3%；单位生产总值综合能耗预期下降4.5%，化学需氧量、二氧化硫排放量均下降3.5%以上；城镇登记失业率1.26%，人口自然增长率13.55‰。

受经济影响，龙湾区的就业工作出现了一定的压力，但2008年就业未受明显影响，2008年龙湾区实现城镇新增就业岗位6823人,完成全年目标任务的111.9%;下岗失业人员再就业人数877人,完成全年目标任务的109.6%;就业困难人 员再就业人数257人,完成全年目标任务的142.8%。

比较2008年与2009年春节后一个半月内龙湾劳动力市场就业情况（图1），节后市场就业情况比去年差些，主要是企业在人力资源市场职介所登记招聘人数较去年略有下降，但差别不大，有关负责人分析是由于金融危机使得用人单位登记量减少。

******100000企业招聘数务工求职数介绍成功数08年节后一个半月09年节后一个半月

二、原因分析

一方面，金融危机导致龙湾区的外贸、投资、汇率条件变得不利，危机降低了我区的经济增长速度，从而降低了劳动力就业需求，这是金融危机对龙湾劳动力就业的总量影响。

但另一方面，金融危机也促进了全国的产业结构的调整、产业技术的升级，对于我区具有竞争力的企业，金融危机客观上起到了清除这些企业竞争对手的作用，对于这些企业来说，金融危机不仅没有使这些企业的劳动力就业减少，反而会有所增加。

另外，金融危机带来了更大的市场竞争压力，有利于优化龙湾的产业结构，促进行业整合，从而使我区的产业规模经济得到提升，进而使龙湾区劳动力就业需求发生质的变化，这是金融危机对我区劳动力就业的结构影响。

在经济危机过程中，效率低的、技术落后的小企业最先 出局，众多小企业的出局使技术先进的大企业有可能扩大市场。

从长期看，温州的制造加工贸易和劳动密集型产品的大量出口也会对就业产生不利影响。

因为如果长期偏重于发展劳动密集型产品的生产和出口，则会导致劳动力资源的价格上涨，价格低廉的劳动力资源会逐渐变为稀缺资源，劳动力价格低廉的优势也会逐渐丧失，从而不断削减就业机会，影响到就业机会的增加和就业结构的改善，当然，由于温州存在大量外来务工者，加工贸易的长期效应并不明显，但我区在金融危机之前普遍存在的“民工荒，用工难”正是上述长期效应的反映。

所以，尽管目前虽然还没有丧失劳动力的资源优势，但是根据东盟国家发展加工贸易的经验和教训，长期发展加工贸易和出口劳动密集型产品会减少就业机会并会导致某些行业的结构性失业。

金融危机也为龙湾实现经济转型提供了契机，如果我们能够抓住上述机遇，转变制造加工贸易规模过大的局面，大力发展服务产业，将会使龙湾的产业经济结构和就业结构发生质的提升。

目前龙湾新增就业劳动力主要以外来务工者为主，经济结构仍然以传统的加工制造业为主，第二产业仍占据相当大的比重；劳动力就业集中传统的第二产业，尤其集中在为外贸出口而进行生产的制造加工业。

龙湾的劳动力中外来务工者的比重大，而这些外来务工者主要集中在第二产业的制造加工业中，这一行业外来务工者的比重几乎占到70％以上。

管理高效，生产效率高的企业在金融危机中订单不仅可能没有减少，反而会增加；而管理差，生产效率低的企业则可能面临亏损倒闭，从而退出所在行业。

事实上，金融危机给了 温州加快行业整合的契机，这一过程中，尽管短期会使劳动力就业下降，但是随着行业整合进程的加速，企业规模效应的提高，从长期看，温州的劳动力就业需求尤其对熟练技术劳动力的需求反而会增加。

这点从年初我区举行的春季公益性人力资源交流大会上便可看出，企业需要大量的熟练技术劳动力。

从理论上说，金融危机既给龙湾的劳动力就业带来挑战，这主要表现为短期劳动力就业下降；也给龙湾的劳动力就业带来机遇，这表现为从长期看，一些大型企业的规模效应上升，对熟练劳动力需求增加，从而带来劳动力就业尤其是熟练型技术型劳动力就业的增加。

此次金融危机对温州的劳动力就业具有总量影响和结构影响，其中总量影响是使劳动力就业数量下降，而结构影响是使劳动力就业结构趋于合理，即伴随着某些行业、企业劳动力就业下降的同时，另外一些行业和企业的劳动力就业上升。

金融危机之所以能够给我区企业带来有利的结构影响，其主要原因在于我区企业以民营企业为主。

这些企业起源于市场、发展于市场、强大于市场，具有非常强的市场适应性和市场竞争力，正是这种能力使我区的这些企业能够在金融危机具有良好表现的原因。

政府相关部门应当抓住此次危机带来得机遇，大胆促进企业兼并重组，促进龙湾区行业和企业的结构调整。

具体到金融危机对劳动力就业所造成的影响，我们认为，“市场优先”和“以人为本”是应对金融危机影响劳动力就业的两大基本原则。

所谓的“市场优先”原则是指以市场手段调节我区劳动 力就业。

金融危机改变了不同行业和不同企业对劳动力的需求，这种需求会与以往的劳动力供给产生矛盾。

这种矛盾是劳动力市场的基本状态，即使没有金融危机，这种矛盾也会存在。

这种矛盾的存在是劳动力市场效率的体现，它使企业可以最有效率寻找到低成本的员工，也使高素质的劳动力能够找到最合适的岗位。

政府没有必要担心这种矛盾，更没有必要制定政策消除这种矛盾，或者制定政策消除这种矛盾所导致劳动力供需失衡。

金融危机确实带给我区劳动力就业总量减少的效果。

但是，一方面，总量下降并不明显，劳动力需求的减少甚至还没有改变求大于供的矛盾；另一方面，总量下降主要集中在外来务工者的劳动就业上，而外来务工者的流动性足以抵消上述总量下降产生的影响。

所谓“以人为本”原则是指劳动就业服务管理部门以劳动者的利益为根本出发点原则。

尽管企业是劳动者雇用的主体，但是，没有公共权力制约的市场，企业有可能只考虑利益最大化，而忽视劳动者的利益。

比较起企业，劳动者往往处于比较弱势的地位，因此，政府的劳动就业服务管理部门的工作就要以法律和法规为武器，以维护劳动者的利益作为应对危机的原则。

当前，由于金融危机，出现了一些情况。

如：生产经营良好、用工信誉良好的企业短期因为金融危机而陷入困境，造成了部分劳动者面临失业或者待岗；生产经营良好但用工信誉一般的企业即使没有受到金融危机的影响，也借口金融危机任意裁员或者削减劳动者福利；生产经营和用工信誉都一般的企业坑骗劳动者，未付工资，一走了之；某些企业裁减员工正好是其他企业急需员工，但却由于 劳动力市场的信息不畅而产生摩擦性失业。

上述这些现象都说明，在劳动力市场上，温州劳动就业服务管理部门不仅要把握市场优先原则，还要做到以人为本，努力维护劳动力市场稳定，改善劳动力市场服务，增强劳动市场供求信息的透明性，以实现劳动者利益的最大化。

三、应对措施

（一）要进一步加大调查工作力度，不断了解新情况。

要切实提高对金融危机下我区劳动就业工作的重视程度，组织动员相关部门成立一把手亲自抓的调查领导小组，由专人负责对本辖区内的企业进行排查，尤其是对此次经济金融危机能造成影响的外贸出口企业，已出现或可能出现企业破产、停产、裁员情况的要建立档案，实施动态跟踪，并及时通报有关部门，制定应对的工作预案。

深入开展失业情况和农村劳动力转移就业情况的调研、统计，并做好企业相关就业服务工作；建立重点监控单位名单，掌控企业失业规模和动态，确保失业金按计划安全发放，维护和促进城乡社会稳定。

结合我区就业再就业工作重点，进一步统筹安排使用就业再就业资金，定期进行效益自评和督促反馈，切实提高就业再就业资金的社会效益。

（二）加大就业服务力度，积极落实就业优惠政策

1、加大政策扶持力度。采取针对性更强、更有效的政策措施,鼓励和支持有利于扩大就业的劳动密集型产业、中小企业、非公有制经济更好发展,更多吸纳就业。今年我区将继续落实鼓励企业稳定和吸纳就业的各项补贴政策，鼓励困难企业尽量不裁员或少裁员，帮助企业解决用工问题，增 强企业自身的抗风险能力。

2、积极推动以创业带动就业工作,强化创业培训和创业服务,改善创业环境,提高创业的稳定性。

抓好小额贷款、毕业生就业见习基地等项目的落实,对下岗失业人员提供免费的就业服务,大力开发公益性就业岗位,为劳动者就业提供有力支持。

用好失业保险基金，帮助劳动密集型中小企业稳定就业岗位，继续实施就业困难人员援助制度和创业优惠制度，重点帮扶城镇失业人员、符合条件的零就业家庭劳动力、农村低收入家庭劳动力等就业困难对象。

加大扶持自主创业工作力度，为农民创业提供税费减免、小额担保贷款等政策支持，促进失土农民就业创业。

同时加强高校毕业生就业和失业登记管理，实行定期统计和实时就业咨询援助;加强毕业生就业见习基地管理，建立星级管理和淘汰制度。

推进创业促就业工作。

优化落实定点培训机构，开展高校毕业生创业培训工作。

3、加强职业指导和职业介绍，规范整顿人力资源市场。春节长假后，区人事劳动局紧密结合人力资源和社会保障部“春风送岗位”等系列就业服务活动，在新落成的区人力资源服务中心市场举行了春季公益性人力资源招聘交流会。下一步,还将举办形式多样、规模不同的用工求职洽谈会，组织好离岗返乡农民工和其他农村富余劳动力的招聘洽谈会，帮助他们尽快找到新的工作岗位和实现转移就业。

4、加强技能培训工作,提高就业再就业能力。一方面，指导企业在生产经营不景气的情况下，不要轻易将企业职工推向社会，要在这一阶段，鼓励困难企业通过开展职工在职 培训等方式稳定职工队伍。另一方面应抓住这次大好机会，深入基层、企业、乡村，开展以外省来温务工人员、进城务工人员、农村劳动力素质为主要对象的各类培训活动，为广大农村劳动力更新知识，提高技能，提高就业能力。

5、要继续扩大失业保险覆盖范围,惠及更多群众。强化基金征缴和管理监督,采取切实可行征缴措施,做好稽核清欠工作,实现基金应收尽收,确保基金安全。继续完善各项制度,进一步完善失业保险的发放审批工作，做好失业保险的预警工作，提前做好资金支撑能力的预测和分析。

金融新动力 第3篇

2015年12月17日，由金融界网站主办的“第四届领航中国金融行业创新发展高峰论坛”在京召开。作为业内的金融盛会，论坛邀请监管部门及行业协会、顶级研究学者、金融机构管理者等出席。

金融界董事长兼CEO赵志伟在致辞中表示，此次论坛的主题是“新金融 新动力”， 金融行业众多的转型创新必将汇聚成经济发展的“新动力”。

当前中国，一场自上而下的改*创新势头正在迅猛发展，民建中央副主席、全国人大财经委副主任委员辜胜阻提出， “股市要形成良币驱劣币的体制，健康的股市要双轮驱动，市场化和法制化共同推进。通过重构股市生态，避免小散户的群众运动和羊群效应出现的踩踏事件，完善发行、退市、交易、分红及对冲机制等一系列内在制度建设，只有形成良好的‘制度基因’，股市才能长久健康。”

清华大学弗里德曼讲席教授、中国与世界研究中心主任李稻葵认为，明年中国的金融市场面临三大机遇和挑战：靠前个是美元加息;第二个是金融行业需要面对一个重要的“排毒年”;第三个是监管要统筹考虑如何确保金融市场的稳定。

作为当下经济政策表述中的高频词，“供给侧改*”到底对中国经济发展有何意义？中国人民银行研究局副局长刘向耘谈道，“供给侧改*”需要解决三个层面的问题：靠前个层面要改善供给结构，提高供给体系的质量和效率，这是“供给侧改*”的目标;第二个层面是建立有效的约束机制来保证供给结构的改善;第三个层面是处理好政府与市场的关系。

对于中国证券业在注册制和“互联网+”的推进下，将会面临哪些前所未有的变化等问题，中国人民大学金融与证券研究所所长吴晓求认为，注册制的改*是整个资本市场基础制度的变革，有两个重要方面：一个是要改变证券发行的理念;另一个是使得监管体制发生重大的变化，从原来的事前监管转变到事中和事后监管;

在本次论坛最后，“2015金融界领航中国年度评选”奖项揭晓，每年的年度评选为顶尖企业提供了展示风采的舞台，除评选出杰出金融企业外，还揭晓了“爱投顾首届中国投顾大师赛暨实战投资精英争霸赛”的结果，这是中国首届针对证券服务行业从业者的权威赛事。吴国平、叶智华、曾嘉亮分获一、二、三名。团体赛方面，长江证券摘得桂冠，信达证券和方正证券分获二、三名。

金融新动力 第4篇

一、金融产业集聚形成的机制理论

金融产业集聚是金融产业的一种空间组织形式,是金融资源受到经济效益和价格机制的引导,根据比较优势而地域运动的结果。这里的比较优势是指广义的比较优势,包括了制度、技术、成本、区位、外部性、信息、创新、产品多样性等综合在内。本文认为金融产业的集聚是分内因和外因的,外因通过内因起作用,内外因共同决定的。

(一)金融产业集聚的内因

靠前,为最大限度地获取信息并利用信息的外在性,减少信息传递的损耗和信息的不对称性,金融企业都选择进驻信息的中心地,利用空间集聚的优势,从从业人员之间的频繁互动产生大量的信息流动,从而提高企业竞争力,赚取高额利润。

第二,金融企业追求集聚效应促进金融产业的集聚。金融市场的规模越大,伴随着金融工具的流动性越高,融资成本和投资风险就越低,从而能对一定范围区域的贷款人和借款人产生吸引力并形成强大的辐射效应。

第三,金融产业集聚大大地简化了金融机构合作的繁琐程序,增大了机构之间合作的可能性,增强了机构之间合作的广度和深度,这都有利于金融产品的创新和衍生。

(二)金融产业集聚的外因

1.区位。金融产业会选择集聚在资源丰富、交通便利的区域。其中影响金融产业集聚的区位主要是交通区位。

2.基础设施。这里基础设施包括三类,一是交通基础设施;二是经营成本,包括办公室租金、不动产价格、建筑成本等;三是信息技术,包括现代通讯和电子技术。

3.制度。由于金融产业风险集中的特性,所以需要专门的监管机构来保证其稳定成长;这里制度指的是监管制度和税收制度。税率高低很明显会对国内、国际资金流动和全国、全球的金融企业业务布局产生重要影响。

4.人力资本。金融产业的集聚需要大批的金融、项目管理、会计和信息技术等专门人才,人力资本是其核心要素和资源,所以金融企业都会选择聚集在一个能够供给多种类型的高质量人才的地区。

金融产业集聚的形成,一般情况下都是外因通过内因起作用,二者相互作用、相互影响,通过循环累积因果关系实现动态演进,共同决定了金融产业集聚乃至金融中心的形成。

二、影响深圳金融产业集聚因素的实证分析

深圳金融产业以不足1%人口创造了14%的GDP,居全国靠前。

金融产业已成为深圳名副其实的第二支柱产业,截至2014 年,深圳金融业产值占地方生产总值比重的14%,年均复合增长达到21.6%,增加值达到2 238 亿元,排名全国大中城市靠前。

截至2015 年9 月末,深圳18 家证券公司在机构数量和总资产、净资产、净利润等指标方面继续保持全国靠前,24 家基金公司管理749 只公募基金的资产净值1.48万亿元,同比增长40.49%,净值居全国各省市第3 位。

各项数据都显示了深圳强大的金融产业集聚能力。

为了更加量化地探明各因素对金融产业集聚的影响,我们通过深圳金融产业1992—2014 年数据并设计计量模型来进行分析。

(一)变量的选取

1.因变量:本文主要用区位熵(LQ, )来表示金融产业集聚水平,区位熵能反映某一产业部门的专业化程度,衡量某一区域要素的空间分布情况以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

计算公式:LQij=(Eij/Ej)/(Ei/E)

其中,LQij= 代表区位熵,Eij为j区i部门的产值,Ej为j区的产值,Ei是大区域(或全国)i部门的产值,E为大区域的总产值。本文用深圳金融产业产值来测量深圳金融产业在中国的集聚度。

2.自变量:根据前面对结合深圳金融产业集聚内外在因素具体情况的考虑,我们选取以下指标作为解释变量。

(1)规模经济(SCA):本文采用深圳各金融机构存款余额占全国各金融机构存款余额的比重来表示。

采用存款余额计算是因为我国主要是以银行为主的金融体系,而银行存款又是各项投资活动的源泉。

(2)信息(INF):本文采用深圳邮电业务总量占全国邮电业务总量的比重来表示。

因为邮电业务总量是指邮电通信企业为社会提供的以价值量形式表现的各类邮电通信服务的总数量。

(3)区位(LOC):本文采用深圳货物运输量占全国货物运输量的比重来表示。

(4)基础设施(BAS):本文采用深圳固定资产投资基本建设占全国固定资产投资基本建设的比重来表示。

(5)制度(INS):本文采用深圳规模以上工业企业的总数占全国规模以上工业企业的总数来表示。

因为越是灵活的政策制度,当地的规模以上的工业企业数目就越多。

(6)人力资本(HC):本文采用深圳金融产业从业人员占全国金融产业从业人员的比重来表示。

(二)模型的设定

建立以金融产业集聚度为被解释变量的回归方程为:

式中 δ 为随机误差项

(三)数据来源

《深圳市统计年鉴》《中华人民**国年鉴》《中国金融年鉴》。

(四)结果和分析

从分析结果可以看出:(1)模型的拟合优度在88%,说明解释变量较好地解释了被解释变量。

且F值均通过显著性检验,说明几个解释变量是联合显著的。

(2)sca、inf、loc、bas和hc这5 个解释变量的系数均为正数且在10%水平上显著,说明其对金融产业的集聚均为正向影响,从系数大小来看各因素对深圳金融产业集聚的影响力度排名为基础设施 区位 规模经济 信息 人力资本。

(3)ins变量系数为正,但是10%水平上不显著。

本文是选取深圳规模以上工业企业站全国规模以上工业企业比重,那么这个比重越大就说明深圳对企业的政策越宽松,按照逻辑,深圳的企业也就应该越集聚且影响程度应该较大,这其中也应适用于金融企业,但是回归结果并未显示出如此的关系。

这里对回归结果会显示出正向影响不显著做出如下解释:制度Ins采用的是深圳规模以上工业占全国规模以上工业的占比,可能更准确地说只能体现深圳政府对工业企业的相关政策松紧度,政府有意推动工业发展的同时,也一定程度上会抑制第三产业的发展。

变量测度选取不当,故导致了不显著的结果。

三、结论

从以上的实证分析我们验证了规模经济、信息、区位、基础设施和人力资本在一定程度上是金融业集聚形成的动力因素,尤其是基础设施和区位对金融集聚的影响很大。制度因素并未获得预想的显著结果,但也不排除是由于变量测度方法不正确而对其计量分析的效果产生影响。总而言之,以上定量分析的结果基本符合本文的理论预期。

摘要：产业集聚是新兴工业化道路中最重要的提升国家竞争力的发展动力。在产业转移和全球化的背景下,金融产业集聚已成为普遍的现象。从内外两个方面分析金融产业集聚产生的原因,并以深圳的金融业为具体例子,用计量手段具体分析各集聚动力的影响程度。

关键词：产业集聚,金融业,动力机制,深圳金融业

参考文献

[1]盖文启,王缉慈.论区域创新网络对我国高新技术中小企业发展的作用[J].中国软科学,1999,(9):102-106.

[2] T., N.The of : . in ,2001,(1):127-147.

[3]潘英丽.论金融中心形成的微观基础——金融机构的空间聚集[J].上海财经大学学报,2003,(1):50-57.

[4]陈继祥.产业集群与复杂性[M].上海:上海人民出版社,2005.

[5]刘爱雄.对产业集群竞争力来源的理论分析[J].科学学与科学技术管理,2006,(1):73-78.

[6]梁颖.金融产业集聚述评[J].经济学动态,2006,(8).

[7]梁颖.金融产业集聚的宏观动因[J].南京社会科学,2006,(11):58-62.

[8]王敏.关于金融产业集聚与区域金融中心建设的思考[J].理论研究,2010,(11):36-41.

金融新动力 第5篇

据悉，“一站式贷款服务平台”森强金融日前与中企动力正式签约，未来3年中企动力将为森强金融提供建站与营销推广于一体的新产品—全网门户，以协助森强金融快速卡位，更精准简单地实现一站式贷款服务。

森强是一家具备13年行业经验的优质金融服务公司，拥有丰富的社会资源，雄厚的经济实力。森强金融成立于2004年，立足北京，辐射全国，目前旗下已拥有北京、上海、天津、广州、深圳、厦门、济南、济宁、西安等十几家分公司。由专业的团队倾力奉献，现已累计服务15余万家客户。

当下，不论是企业还是个人，不论是投资还是应急，越来越多的环节需要资金的支持和金融的介入。

所谓“需求既是市场“，于是诸多大大小小的金融公司应运而生。

这其中公司规模和实力良莠不齐，并且市场的双方信息不对称，因不了解、不知道造成的用资难、用资成本高的情况早已成为行业的通病。

因此金融市场也曾一度乱象丛生。

森强金融在业内有深远的前瞻意识，在看到行业难点和痛点后，果断联手中企动力，希望借助中企动力成功解决供需信息不对称，需求方信息不精准而造成的业务流失等问题。

并且中企动力一对一的专职优秀设计师也将全部使用H5等最新炫酷的技术来打造全新的网站视觉呈现，为客户提供更优质的浏览场景，打造最符合客户需求的新型网站。

金融新动力 第6篇

2015年，倡导“大众创业、万众创新”的中国将有望在众筹天使、互联网金融等崭新的科技金融领域赶超美欧等发达国家，以更精准、更丰富的科技金融创新为我国经济加速向创新驱动转型增添新的动力。

科技金融创新的内涵与原理

众所周知，科技是靠前生产力，金融是现代经济的核心，科技创新能力与金融发展水平是衡量一个经济体综合发展水平的两大关键要素。而“科技金融”作为专业名词，则是20世纪80、90年代才开始在**公文中出现的一个新概念。国家科技部部长万钢曾说：“科技和金融的结合作为科技与经济结合的重要方式，是催化创新经济的重要战略举措”。

长城战略咨询认为，科技金融是促进科技创新和高技术产业发展的金融资源综合配置与创新服务，是实现科技与金融更加紧密结合的一系列体制机制安排。

科技金融作为发挥科技支撑引领作用不可或缺的工具，是我国在实施自主创新战略、建设创新型国家的长期实践中，对科技创新领域资金投入与金融相关服务的归纳式总结；也是新经济时代“围绕产业链部署创新链，围绕创新链配置资金链”、构建创新驱动型经济发展模式的一种理论与实践创新。

从资本供给来看，政府的财政投入与市场化金融机构、各类资本及其投资主体的科技类投资服务都是科技创新资金的重要来源。因此，科技金融工作和科技金融服务是科技金融体系的两大重要组成部分。科技金融创新旨在满足科技创新与成果产业化的资金融通、风险管理等金融服务需求，包括金融制度、业务、组织、市场创新等，是国家技术创新体系和金融创新系统的重要组成部分。

在西方经济学理论体系中，关于科技与金融、科技进步与经济之间的关系始终是研究经济增长及其演化发展模式的重要议题之一。

卡萝塔·佩蕾丝的《技术**与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》（Carlota Perez，2002）运用演化与创新经济学的视角，提出了技术创新与金融资本的互动作用催动**主义经济发展的“技术-经济范式”。

她指出在每次技术**及其扩散的过程中，金融和信用制度起到了关键作用，每一次大的产业**都源于科技创新，而成于金融创新。

因此，金融资本通过对新兴经济部门的投资来寻求超出传统产业的高回报，从而推动新兴产业的孕育和经济的持续发展，是科技金融作为一个*的细分产业得以存在并不断发展的基本原理。

同时，回顾历次产业**中的金融创新可见，爆发于不同行业领域的技术创新和新兴产业，总会激发现有的金融体系涌现出与之相适应的金融创新——无论是新的信贷产品、有价证券、融资工具，还是新的金融机构、投资方式、金融市场制度等等，而这些创新就是专为科技创新量身打造的科技金融创新。

在科技金融的发展中，这一创新模式充分体现了其作为金融业的服务属性。

可见，科技金融创新是指引科技金融制度和体系结构性变化的各种科技金融要素新的组合，通过科技金融体制机制创新、金融工具设计创新、科技金融服务模式创新等，推动企业技术创新、产业技术创新和社会发展创新，着力提升科技创新和成果**能力，促进经济社会发展尽快走上创新驱动、内生增长的轨道。

目前，随着我国科技体制改*和金融改*的不断深化，科技金融的各类创新实践活动正在全国各地如火如荼地开展，科技金融的内涵和外延也不断深化和拓展，已覆盖到风险投资、科技贷款、科技保险、多层次资本市场、科技金融中介平台和财政科技投入方式与管理机制改*创新等多个领域，为科技企业的创新活动和新兴产业的培育发展构建起了日臻完善的融资支持体系。

新经济时代的科技金融创新

在新经济时代，科技金融创新使来自政府和社会的各类资金被高效投资于科技创新的各个领域，催动创新创业的大量涌现和新兴产业的快速发展，不仅弥补了常规性金融在该领域的服务空白，而且能实现围绕创新链部署资金链的目的，顺应了新经济对金融业发展的需求，也是技术创新与金融资本互动范式在新经济时代的典型表现。综合来看，科技金融创新的意义主要体现在以下三个层面。

首先，作为一种制度创新，科技金融创新突破了旧体系对科技创新的束缚，优化了创新的环境，有利于激发社会创新活力。科技金融是一项庞大的社会系统工程，涉及多个部门和多个产业，通过科技和金融体制机制的改*与创新，在机构职责划分、制度规范设计、协调机制形成等方面建立相应的组织体系和制度体系，从而实现对科技创新投入体系更加积极的引导、激励和保障作用，激发各类科技服务主体活力。

其次，作为一种金融工具设计创新，科技金融创新发挥了调动从政府到市场等各类资金的能力，及时、有效、科学合理地将科技创新资源配置到科技创新活动中，进一步打通了科技和经济社会发展之间的通道，让市场真正成为配置创新资源的力量，让企业真正成为技术创新的主体，大大提升了创新资源配置效率。

最后，作为一种增量的创新，科技金融创新并不是对存量的改造，而是能够与技术创新相适应的全新服务模式，将成为新经济发展的重要组成部分，为新经济的孕育和成熟提供支撑。

国内外科技金融创新实践

作为一种服务业，面向创新的科技金融与创新型经济具有伴生性，一般在科技创新活跃的地区，也有活跃的科技金融创新。近几十年来在美国新经济的发源地硅谷和中国创新活跃的北京中关村、深圳、武汉光谷等高科技园区，已涌现了一系列的科技金融创新服务。

硅谷的风险投资、硅谷银行、新型孵化器、纳斯达克市场等是围绕科技创新出现的金融创新的典型，凸显了创新型经济中市场在优化配置金融资源方面的重要作用。

例如，风险投资是一种权益类投资制度创新，集融资、投资、管理（增值服务）、资本退出为一体的新型融资契约安排。

而天使投资（Angel Investment）是一种更具公益性的风险投资，已成为硅谷创新模式的核心组成部分。

上世纪60-70年代伴随硅谷新技术**蓬勃兴起的美国风险投资业，不但使其在高科技及尖端科技的发展上保持世界领先地位，同时也带动了国内相关工业的发展，对美国经济的发展做出了很大的贡献。

近年来硅谷又涌现出Angellist、Kickstarter等众筹融资平台，提高了天使投资的效率，使得人人都可以成为天使。

再如，硅谷银行金融集团（Silicon Valley Bank，简称SVB）是一家定位于“为硅谷服务的银行”——为创新和冒险提供金融服务，开创了“科技银行”模式的先河。

硅谷银行最大的客户群体有两类，一是存在投资需求的风险投资机构及天使投资人，二是存在融资需求的科技型中小企业。

对于投资端来说，硅谷银行以“财务顾问+托管”的专业化服务模式介入风险投资的交易过程，为投融资双方提供一体化的综合金融服务；对于融资端——科技型中小企业来说，硅谷银行自主开发了针对高风险科技企业的信贷风险评级模型，并采取债权与股权相结合的方法，模糊了直接投资和间接投资的界限，不但为硅谷创业企业发展提供了有效的金融支持，而且也为自身带来了高效、安全的资本收益，其不良贷款率长期保持在1%以下。

金融危机中劳动力就业的路径选择 第7篇

一、当前全球金融危机下中国劳动力就业面临的困境

1、促进就业面临困境。

我国的人事制度放开已经接近二十年, 用人单位很容易找到自己所需要的人才, 促进就业工作的空间极为有限。在随机与一些用人单位接洽中, 发现绝大多数单位根本没有新增岗位, 通常只能利用自然减员来进一些大学生, 这对促进就业来说是一个残酷现实。

2、基层就业困境。

大学生到基层工作面临着诸多现实问题。

目前基层单位一般都是人满为患, 而且换届还造成很多基层单位的人员富余。

同时, 大学生到基层工作还有自身的困难, 由于大学生全部是以素质为主的学历教育, 许多基层单位不能专业对口。

有调查显示很多下到基层的大学生, 结果不是转行, 就是由知识型变成体力型了, 专业不对口是去基层的通病。

另外, 通过对西部进行考察发现, 西部经济发展速度本来就缓慢, 连原来的就业人员实际效益的提升速度也与社会的发展不同步, 因此让他们接纳大量的大学生就业就更不实际。

3、教育困境。

我国现在面临一个高等教育人口高峰期与中国就业产业**低潮期的结合, 新增的就业解决不了, 甚至原有的就业者还要面临失业危险, 而有很多大学生盲目迷信学历教育, 拿了很多技能证书结果还是找不到工作, 因为这是教育不能够解决的问题。

有一个管理学理论叫“挖渠放水”, 可现在我们所有的就业渠全部满了, 没有新渠水就无处可放, 如此一来, 无论你建立什么样的平台, 水都是不能放的。

目前很多用人单位招聘会照去, 但实际根本没有打算要人, 有特别优秀的顶多作为预备人才招进一些。

试想依靠这样的就业单位, 我们的大学生能顺利实现就业吗?

4、政府投入困境。

事实上我们不是没有办法解决就业问题, 可是因为很多地方政府官员的发展思路脱离实际, 使这些措施难以实现。

曾经到过一些地方探索经济发展的道路, 也提出了很多解决当地就业的项目, 如对某街道提出投入建立一个劳动密集型企业, 需要资金投入500万, 可安置3000—5000人就业, 结果当地政府部门宁愿用卖土地的钱去办歌唱会也不愿意办这个新办企业。

其理由是现在政策是政府在国有企业实现退出, 如果政府再投入去办厂是违背了市场规律, 结果本文提出的劳动密集型就业的企业因利润低, 没有私人老板投入, 而国有资产又不愿意介入而无法建立, 自然这几千人的就业计划就这样流产了。

再如某一地方的生态农业设计了一个产业链, 需要投入资金3000—5000万, 可实现安置当地劳动力二万人以上, 同样因为政府不愿意投入而流产, 而当地政府同样也因为有钱请明星而闻名, 但却对就业机会的投入全部不认同, 我们现在很多政府官员都持这样的想法。

二、当前全球金融危机下中国劳动力就业面临的困境的原因分析

1、经济增长对就业的拉动较弱。

2006年和2007年我国GDP的增长率分别达到14.4%和17.8%, 经济增长持续走高, 而2006年我国总就业人数较2005年出现负增长的现象。

造成这种情况的重要原因是经济结构问题, 中小企业特别有利于增加就业岗位的劳动密集型中小企业得不到很好的发展。

因此, 六中全会的《决定》中特别提出, 大力发展劳动密集型产业、服务业、非公有制经济、中小企业, 多渠道、多方式增加就业岗位。

2、实施“从紧的货币政策”。

根据国内外经济形势和宏观调控任务的要求, 从2007年底开始国家将已实施十年之久的“稳健的货币政策”将调整为“从紧的货币政策”, 这意味着政府将控制国内的固定生产投资, 企业在扩大规模时将更加谨慎, 一定程度上也影响了09年企业的招聘需求。

3、《劳动合同法》使企业用工成本增高。

2009年1月1日开始实施新的《劳动合同法》。有专家认为, 这将使他们由原来的重学历改为重能力, 这也对2009年大学生的就业产生影响。以前企业采用大量招聘、大量淘汰的招聘策略, 但新的《劳动合同法》实施后, 这种招聘方式的成本提高, 一些企业对于眼前“可招可不招”的岗位, 暂时可能会以内部挖潜的方式来解决。

生为什么不愿意去基层、去农村, 就因为那里不仅艰苦, 而且待遇太低太落后。“基层工作并没有什么, 关键社会不公平, 越是艰苦的地方待遇应该越好才对啊, 可事实上越是艰苦的地方越没有发展。”河南一位大学生村官则现身说法:“在基层工作, 我感觉不仅把专业知识忘了, 而且其他方面也都落后了。”

三、应对金融危机, 中国扩大劳动力就业应当采取的措施

1、降低失业率的调控政策要优先于结构升级政策。

厉以宁认为, 充分就业比其他所有经济目标都重要, 尤其是在经济困难时期, 企业有责任帮助更多的人就业。

国际劳工组织通过的《全球就业议程》指出:“工作是人们生活的核心。

不仅是因为世界上很多人依靠工作而生存, 它还是人们融入社会、实现自我以及为后代带来希望的手段。

这使得工作成为社会和*治稳定的一个关键因素”。

从长远过程看, 在我国的经济调控政策中, 对增长速度、信贷规模、货币发行、财政与外汇平衡、总量平衡等方面的控制应当适度服从于降低失业率的要求。

其中特别值得注意的是, 产业升级政策不应以牺牲社会就业水平为代价。

协调发展三次产业的就业空间, 重在提升第三产业就业能力。

靠前, 加大农业、交通、文教、医疗、社保和其他基础设施的发展投入, 加快农业产业结构调整和小城镇建设步伐, 扩大靠前产业就业的有效需求。

第二, 以高技术改造和提升传统制造业为重点, 把发展资本密集型和劳动密集型产业结合起来, 大力发展现代工业, 提高加工工业的竞争力, 保持第二产业吸纳就业的能力。

第三, 把发展社区服务业作为扩大就业的突破口, 继续发展餐饮、商贸等商业性服务业, 鼓励发展物流等生产性服务行业, 进一步发展旅游业、教育业、金融业、保险业、房地产业等现代服务业, 全面开发第三产业的就业空间。

2、消除创业和就业的行政性障碍。

从某种程度上讲, 我国目前仍然是“行政区经济”, 地方政府负责组织当地经济, 并对本地经济社会发展承担责任, 对就业更是负有不可推卸的责任。

评价地方政府对就业工作的成绩, 应该看其对就业机会的创造。

创造就业机会的能力, 是政府发展经济能力、管理经济能力和行政指挥能力的体现。

政府创造生气勃勃的经济发展环境, 不断创造新的就业岗位, 并以开明的姿态, 让各类就业者公平竞争, 必然会极大地促进经济社会健康快速发展。

因此, 应该把“创造就业岗位能力”作为评价政绩的指标。

要积极鼓励草根创业、技能创业、返乡创业, 并落实各项创业优惠政策, 比如注册资本在10万元以下的小企业将免收工商登记费和各项行政收费。

创业带动就业比例是1比5.8。

据权威部门数据, 每创业成功1人并稳定经营1年以上, 平均带动5人就业。

促进以创业带动就业, 有利于激发劳动者的创业精神, 激活人力资源市场, 实现就业的倍增效应, 是市场就业的主要措施, 是就业工作中最活跃、最根本、最有效的战略。

3、大力扶持中小企业。

一项基于全国40万大学生的抽样调查《2008年度中国大学毕业生就业报告》表明, 民营企业雇用了四成大学毕业生, 其规模大致相当于国企和外资企业招聘人员数量的总和, 近50%的大学生在民企工作。

而在欧美等发达国家, 中小企业占全部就业人数的比例则高达65%—80%, 可以说, 目前毕业生到中小企业和非公有制企业就业的空间还很大。

数据显示, 20世纪90年代以来, 中国中小企业为城镇劳动力提供了75%的就业机会, 中小企业已经成为提供就业机会的主体。

例如, 海南省就明确提出, 毕业生到中小企业就业, 其人技术职务评审等, 这在一定程度上消除了毕业生到非公有制单位就业的障碍。

4、建立就业援助制度。

在市场经济条件下, 对就业困难对象提供就业援助, 是确保就业机制顺利运行、实现全体劳动者公平就业的重要手段, 也是政府不可推卸的重要职责。

政府应当建立健全就业与再就业援助制度, 对就业困难人员实行优先扶持和重点帮助;政府投资开发的公益性岗位, 应当优先安排符合岗位要求的就业困难人员。

2007年8月通过了《中华人民**国就业促进法》, 但中国的就业形势严峻且复杂, 仅靠一部《就业促进法》是不可能全面解决就业问题的。

一方面, 这一立法还需要其他相关法律的配合, 如通过制定《劳动合同法》来解决劳动关系的规范与平衡问题, 通过制定《社会保险法》来解决就业者的养老、失业、工伤、医疗等方面的后顾之忧等。

另一方面, 《就业促进法》还需要更为具体的就业政策配套, 如就业市场政策、劳动者技能培训政策、就业中介政策、反就业歧视政策等等, 均不可能在立法中详尽规范, 而是要在立法中明确原则的背景下通过相关政策法规加以具体化。

另外, 实施“再就业援助月”、“春风行动”、“民营企业招聘周”、“大中专技校毕业生就业服务周”等公共就业服务专项活动, 就业服务活动要逐步规范化、项目化, 按照“零就业家庭”“产生一户、援助一户、消除一户、稳定一户”的要求, 在2009年消除“零就业家庭”。

5、健全和落实社会保障体系。

以全国统筹取代区域性社会保障, 即改变社会保障的分割局面, 由劳动和社会保障部统筹全国养老、医疗、失业保险, 并对养老金公共账户和个人账户、医疗保险的公共账户和个人账户、失业保险账户、住房基金、社会救济基金进行统一管理, 在全国范围内发挥再分配的功能, 真正为社会支起一张“安全网”。

这项工作重点是加快社会保障制度向全国所有企事业单位的覆盖速度及统一社会统筹标准, 解决国企职工“退出”的利益补偿和社会保障账户的低成本转移及累计等问题。

取消“企业办保障”, 推行“保障社会化与市场化”, 建立与劳动者所在单位脱钩的养老、医疗、失业等个人账户, 使劳动力流动到哪里, 个人账户就跟到哪里。

扩大社会保险覆盖面和社会统筹范围, 即由市统筹扩大到省统筹乃至全国共济。

在全国范围内协调养老金的公共账户和失业保障基金, 在地区之间和行业之间实行共济;要把国有企业及集体企业之外的所有从业人员, 包括三资企业、乡镇企业、社会服务行业、民营企业和个体经济的从业人员都纳入到社会保障体系。

总之, 金融危机导致很多人下岗, 面对巨大的就业压力, 鉴于中国人多、劳动力资源丰富和资本短缺的基本国情, 各级政府应当把创造更多的就业机会和增加就业人口规模作为首要的发展目标。就业政策应该成为我国优先的经济政策和社会政策, 成为宏观政策的根本取向。

【参考资料】

参考文献

[1]王成杰:金融危机背景下大学生就业的挑战与机遇[J].南京财经大学学报, 2006 (7) .

金融新动力 第8篇

关键词：金融危机,河南,农村劳动力,培训,性质

1 实证调查

本研究采用实证问卷调查方式, 调查问卷按劳动力工作的地域进行设计, 具体包括东部发达地区、中部地区、西部地区、本县镇和本村。

2009年1月10日至2月10日, 通过对豫中郑州市登封县宣化乡才沟村第6村民组、许昌市鄢陵县南坞刘圪垱村和平顶山汝州市小屯乡范湾村第4村民小组, 豫南信阳市潢川县白术村第9村民小组、南阳市红泥湾乡竹园村第5村民小组和驻马店市遂平县和兴乡后楼村第5村民小组, 豫北安阳市安阳县辛村乡南伏恩村、新乡市原阳县陡门乡安庄村、焦作市郇封镇雪庄村第6村民小组、濮阳市南乐县张果屯乡西韩森固村第6村民小组和济源市北海庙后村, 豫东周口市淮阳县齐老乡杨楼大队西三刘村、商丘市虞城县城郊乡罗庄村和开封市兰考县坝头乡孟房村第2村民小组, 以及豫西的洛阳市栾川县栾川乡七里坪村第9村民小组和三门峡市灵宝县马家寨村等河南省豫中、豫北、豫东、豫西和豫南五大区域的16个村庄或村民小组共2076名农村劳动力金融危机后的培训性质抽样普查, 通过问卷数据的统计分析, 力求得出河南农村劳动力培训性质的内在规律。

2 河南农村劳动力培训性质分布

(1) 农村劳动力的人口统计学特征。男女比例接近, 女性稍多;已婚占大多数, 其次为未婚劳动力, 但离异比例呈上升趋势;年龄集中在18~55岁年龄段;教育程度以小学和初中较低的教育程度为主, 其次为高中和中专, 大专及以上教育程度的劳动力占比较低。

(2) 金融危机后农村劳动力培训性质的总体分析。

在接受调查的全省不同地域16个村庄的劳动力中, 农村劳动力接受过培训的人数占农村整体劳动力的19.13%。

在这部分接受过培训的务工人员当中, 对培训的性质如下:上岗前短期培训和学校长期培训占主体地位, 自我摸索、向师傅学习以及工友之间的技术交流等占据相对较少的地位。

这一方面说明学校在农村劳动力培训中的作用越来越重要, 企业对务工人员岗前培训的重视, 另一方面也说明传统的以老带新的企业工作员工培训制度以及员工技术交流的体制等有待加强。

(3) 河南五大不同地域农村劳动力培训性质分析。

河南五大区域农村劳动力培训性质均表现为五大区域农村劳动力学校长期培训或上岗短期培训占比较高, 其他性质培训占比较低的情况, 说明学校长期培训和上岗短期培训仍是主要的培训方式, 而向师傅学习、工友交流和自己摸索等占据次要和附属地位。

另外, 豫西地区的学校长期培训占比较高, 而豫东地区则正好相反;豫东和豫北上岗短期培训占比较高, 而豫西地区正好相反;豫东和豫南通过向师傅学习培训的占比相对较高, 同时豫南工友交流和自我摸索培训的占比也相对较高, 而豫西向师傅学习、工友交流和自我摸索培训的占比均较低。

(4) 农村劳动力培训性质的相关性分析。

(1) 性别与劳动力培训性质相关性分析。

男女农村劳动力培训性质方面表现出上岗短期培训和学校长期培训比例占据前两位, 而自己摸索、向师傅学习和工友交流占居较小的比例, 居从属地位, 说明自己摸索、向师傅学习和工友交流不是劳动力培训的主流, 企业和学校仍是提供培训的主力, 其中企业出于员工工作质量考虑, 多提供短期培训。

而学校则着眼于劳动力的未来长远发展, 较重视提供劳动力的长期培训。

另外, 在学校长期培训方面, 女性劳动力比例高于男性劳动力, 而在其他培训方面, 女性劳动力比例则明显低于男性劳动力, 说明女性劳动力更注重长远发展, 更倾向于接受学校长期培训, 而男性劳动力职业考虑相对注重短期行为, 一边工作, 一边实践, 行为相对女性劳动力显得较为短视和功利。

(2) 婚姻状况与劳动力培训性质相关性分析。

不同婚姻状况的农村劳动力培训性质方面表现出已婚岗前培训的比例居首, 其次为学校长期培训, 其他形式培训占据较少的比例, 属从属性质, 说明作为企业培训主体的已婚劳动力, 短期培训是提高其工作质量和效率的必要措施。

未婚劳动力的学校长期培训占比较高, 说明未婚劳动力年纪较小, 在国家政策鼓励和学校提供的培训机会较多的前提下, 为了职业长期发展, 更为注重学校长期培训的现实。

而离异劳动力则更注重在实际工作中通过自己摸索和工人师傅之间的交流获得工作的经验。

(3) 年龄与劳动力培训性质相关性分析。

不同年龄阶段的农村劳动力培训性质方面表现出12~17岁劳动力接受学校长期培训的比例最低, 与这部分劳动力多为学业成绩不佳辍学而不愿到学校接受培训有关。

18~25岁接受学校长期培训的比例较高, 一方面是因为较好的学业成绩, 另一方面也是他们部分人经过几年的工作经验从分认识到没有知识和技能就业的局限性, 转而到学校进修学习。

36岁以上的劳动力接受企业岗前培训的比例较高而学校长期培训的比例一般, 说明出于未来发展的考虑, 学校长期培训对其吸引力已减弱, 而企业短期培训则是其最佳选择。

(4) 受教育程度与劳动力培训性质相关性分析。

受教育程度不同的农村劳动力培训性质方面表现出上岗短期培训和学校长期培训比例占据前两位, 而自己摸索、向师傅学习和工友交流占据较小的比例, 居从属地位, 说明自己摸索、向师傅学习和工友交流不是劳动力培训的主流, 企业和学校仍是提供培训的主力, 其中企业出于员工工作质量考虑, 多提供短期培训。

而学校则着眼于劳动力的未来长远发展, 较重视提供劳动力的长期培训。

另外, 大专以上劳动力参加学校长期培训的比例较高, 同时自己摸索和向师傅学习的比例也较高, 说明大专以上学历劳动力职业发展考虑更为长远, 在实际工作中自我钻研和虚心学习的能力较强。

3 研究结论

上岗前短期培训和学校长期培训占主体地位, 自我摸索、向师傅学习以及工友之间的技术交流等占据相对较少的地位。豫西地区的学校长期培训占比较高, 而豫东地区则正好相反;豫东和豫北上岗短期培训占比较高, 而豫西地区正好相反;豫东和豫南通过向师傅学习培训的占比相对较高, 同时豫南工友交流和自我摸索培训的占比也相对较高, 而豫西向师傅学习、工友交流和自我摸索培训的占比均较低。

在学校长期培训方面, 女性劳动力比例高于男性劳动力, 而在其他培训方面, 女性劳动力比例则明显低于男性劳动力。

未婚劳动力的学校长期培训占比较高, 而离异劳动力则更注重在实际工作中通过自己摸索和工人师傅之间的交流获得工作的经验。

18~25岁接受学校长期培训的比例较高, 36岁以上的劳动力接受企业岗前培训的比例较高。

大专以上劳动力参加学校长期培训, 以及自己摸索和向师傅学习的比例也较高。

参考文献

金融新动力 第9篇

为有效防范财政金融风险, 加强对地方政府融资平台公司的管理, *务*发布了19 号文《*务*关于加强地方政府融资平台公司管理有关问题的通知》 (简称*务*19 号文) , 对地方政府融资平台公司进行规范和清理。

在对地方融资平台公司的融资管理过程中, 造成融资主体资质不足, 为承包商进行融资提供了契机。

在实际的工程建设中, 工程承包方式由过去单一的施工承包向总承包方式转变[1], 工程设计、材料设备采购及工程施工各个环节都需要有资金的支持。

总承包商自身表现出资金占用量大、周转速度慢、资金占用时间长等特点, 使得总承包商发展仅依靠自身的积累内源融资是不够的, 不得不倚重银行贷款来进行融资[2]。

对于建筑行业而言, 项目的建设周期长、借贷款数额大且还款期长, 在建设项目的施工过程中, 涉及各方面的因素众多, 给银行收回贷款带来很大的风险[3], 银行传统的信贷方式不适合总承包商融资。

综上所述, 从服务商业银行的角度, 本文设想基于建筑业供应链来研究总承包商融资, 在对供应链金融在建筑业应用的可行性分析后, 运用协同学理论从内部动力的角度分析基于供应链金融总承包商融资的动力机制, 期望为商业银行提供一定的借鉴。

1供应链金融应用于建筑业可行性分析

制造业中供应链的含义是指围绕核心企业, 通过信息流、物流和资金流将供应商、制造商、销售商和用户连成一个整体功能网链的结构[4]。

在制造业的生产过程中, 通常有两种生产模式, 一种是按照生产计划进行从原材料到产品的加工过程;另一种是根据实际的需求完成从原材料到产品的加工过程, 后者的过程即为面向订单式的生产方式, 由客户根据需求提供设计资料给制造商, 按照设计资料进行生产, 流程图如图1所示。

建筑业供应链是指围绕总承包企业通过对信息流、物流和资金流的控制, 实现从原材料采购开始直到工程竣工交付使用, 将业主、总承包商、材料供应商、分包商等企业连成一个整体的功能网链的结构模式[5], 流程图如图2所示。

建筑业供应链跟一般的制造业供应链不同, 它是以项目为驱动的生产过程, 类似于制造业中面向订单式的生产活动, 不同的建设项目都有不同的建筑产品, 很少会重复, 对同种类型的建筑产品的建造过程是相似的。

将建筑业供应链与制造业中面向订单式的供应链的流程图进行比较, 我们会发现很多的相似之处。

从物流的角度进行分析, 建筑业以施工场地为集中地, 材料供应商和分包商提供的建设工程所需要的各种物料及劳务向施工场地流动;面向订单式的生产制造过程中, 供应商及设计方为生产制造活动提供的所需的物料和技术设计文件, 物流流向生产制造中心;两者的物流都是由供应商流向核心企业。

从信息流的角度进行分析, 在建筑业中进行的施工设计、工程概预算、进度计划等等这些活动都是基于业主的需求信息;面向订单式的生产过程中, 产品的设计文件、生产计划、材料的需求计划等等都是为了能够完成订单而做的工作;两者的活动都是开始于客户的某种需求, 从前向后进行传递的。

通过上述对建筑业供应链和面向订单式的制造业供应链的比较, 可以认为, 建设项目是一种典型的按项目方式运作的生产形式。

供应链金融是指银行对整条供应链进行审查, 将供应商、制造商和销售商看作一个整体, 基于核心企业的实力和供应链的管理程度, 全方位的为多个企业提供金融产品和服务的融资模式。

在供应链金融中, 银行在对贷款企业进行资质审核时, 重点审核的是贷款企业与供应链上其他企业真实的贸易背景、贸易的连续性、企业所处的供应链是否稳定等[6], 不再只看贷款企业自身的经营状况、财务状况和担保方式。

在制造业中, 供应商的供应能力和销售商的销售能力决定了制造商的市场反应能力, 供应商和销售商处于资金缺乏的状态, 凭借自己很难从银行取得贷款, 供应链金融能够解决供应商缺乏资金支持不能按时交货造成的核心企业生产延迟和销售商资金短缺拖延货款造成的核心企业无法扩大销售的问题。

因此, 供应链金融对于核心企业而言, 通过供应链的建立可以发展以自己为核心的供应链的实力, 稳定供销渠道, 提升自己的市场竞争力, 同时, 降低供应的采购成本及拓展销售网络。

经济学家、*务*发展研究中心研究员吴敬琏表示:从效果上看, 供应链金融不但缓解了不少中小企业的融资困难, 也增强了行业核心企业的供应链管理能力[7]。

通过上述对建筑业供应链与制造业中面向订单式的供应链进行的比较, 得出建设项目是一种典型的按项目方式运作的生产形式, 供应链金融在制造业中的成功运用给我们启示, 供应链金融应用到建筑业也可以解决作为建筑业供应链核心企业的总承包融资难的困境。

有了建筑业供应链的存在, 总承包商、分包商、供应商等供应链的参与各方是稳定的合作伙伴的关系, 分包商、供应商不用担心总承包商拖延支付款项而造成迟延提供劳务和物资, 总承包商就能用最低的成本、最快的速度、较好的质量满足用户的需求。

银行在对总承包商进行贷款资质审核时, 考核的是供应链这个整体的资质, 供应链有效解决了质量、工期、成本的难题, 提升了总承包商的信用等级, 不用担心总承包商不能按时完成工程项目的建设无法从用户那取得工程款, 降低了银行贷款的风险, 从而加大了总承包商融资的可能性。

2总承包商供应链融资动力机制研究

总承包商供应链融资动力机制是指驱动供应链融资形成和发展的一切有利因素, 以及这些因素所形成的力量结构体系及其运行规则, 它是获得竞争优势和推动供应链融资发展的根本力量。所以, 动力机制是总承包商供应链融资形成和发展的核心问题, 完善的动力机制是其持续、稳定发展的保证。

协同学代表着“合作的科学”, 是关于理解结构是如何产生的科学[8], 协同学从创立以来, 被广泛应用在复杂的系统中发生的有关时空有序结构形成的协同效应的问题, 协同学理论能够解释一个系统是如何通过它的子系统的协同作用而产生有序演化的自组织理论。

系统从无序向有序演化的根本动力在于其内部动力, 协同学理论为研究内部动力提供了一个科学理论依据。

因此, 本文就运用协同学理论来研究总承包商供应链融资的动力机制问题是具有理论意义和现实价值的。

2.1协同学基本方法及适用性分析

协同学[9]是研究不同的科学中存在的共同本质的学科, 通过类比来描述系统如何通过其子系统的协同作用而使结构由无序向有序的演化的自组织的理论。

类比是协同学采用的主要的研究方法。

虽然研究不同学科中, 由子系统组成的系统是不尽相同的, 但是科学研究发现, 这些系统在宏观结构上的质变行为是类似, 甚至相同的。

因此, 协同学的创始人哈肯认为, 运用类比, 就能够把一个领域的研究结果应用到另一个领域中, 协同学理论在物理学、生物、化学等自然系统的广泛应用, 为协同学理论应用到社会经济系统提供了借鉴[10]。

协同学是用定量的方法来研究系统演化的现代科学。

运用协同学理论研究时, 两个关键的步骤是伺服原理和序参量方程的建立与求解分析。

伺服原理基本思想是, 一个系统包含快变量和慢变量, 有序的结构是由少数慢变量支配的。

系统在接近临界点时, 只占少数的慢变量不是迅速衰减, 相反缓慢增长, 代表系统不稳定模, 而大量存在的快变量以指数的形式迅速的衰减, 代表系统稳定模。

系统的自组织过程就是内部的稳定模与不稳定模竞争协同, 形成少数慢变量支配大量快变量的过程, 最后得到只有慢变量的方程——序参量方程。

通过对方程解的分析, 来说明子系统之间的协同运动是系统发展的根本动力。

总承包商供应链融资是否可行, 主要取决于供应链上连接各个企业的信息流、资金流和物流, 因此, 影响总承包商供应链融资的因素不止一个, 可以将其看作是个系统, 且是由多个子系统组成的。

子系统信息流、资金流和物流之间存在着非线性的相互作用, 通过它们之间的竞争和协同, 能够使总承包商基于供应链融资可行, 即实现总承包商基于供应链融资的价值, 故可以将总承包商供应链融资系统作为协同学研究的对象。

协同学研究的系统是远离平衡的开放系统, 子系统的协同运动是系统走向有序的根本动力。

总承包商供应链融资系统是开放的系统, 与外界环境存在着能量或物质的交换。

同时, 它还是一个远离平衡的系统, 可以从空间和时间两个方面说明。

从空间角度分析, 子系统的相关信息, 有的可以促使总承包商供应链融资成功, 有的则会带来不利的影响, 各个子系统的运动是不平衡的。

从时间的角度分析, 系统的发展也是不平衡的, 在某段时间内, 总承包商供应链融资就能够实现, 在另外一段时间内, 可能就实现不了, 这就是系统的序参量作用的结果, 是由各个子系统协同作用促使的。

由此可见, 总承包商供应链融资系统具备了协同学研究的条件, 故在总承包商供应链融资系统中应用协同学是可行的。

2.2总承包商供应链融资协同理论研究

总承包商供应链融资是一个复杂的系统, 其融资过程主要涉及到4 个行为主体, 即总承包商、商业银行、业主及分包商和供应商, 4 个行为主体通过信息流、资金流或物流联系在一起。其中, 信息流、资金流和物流3个子系统之间相互制约、相互影响, 共同决定总承包商供应链融资的价值。总承包商供应链融资模型如图3所示:

把总承包商供应链融资各个组成部分看作伺服分量, 则总承包商供应链融资的价值是序参量。总承包商供应链融资的价值来源于子系统之间的协同合作, 同时又起支配各子系统的作用。因此, 总承包商供应链融资的整个行为都是由其序参量支配的, 同时其他的子系统反作用于序参量。

总承包商供应链融资系统的稳定性受两类变量的影响, 即总承包商供应链融资耗散力和趋同力。耗散力在系统受到干扰造成不稳定时, 为快变量, 其大小与信息流的详细程度, 物流和资金流的稳定程度有关, 方向与总承包商供应链融资价值增大的方向相反;趋同力在系统受到干扰产生不稳定时, 衰减的很慢, 即慢变量, 其方向与总承包商供应链融资价值增大的方向相同, 并决定着系统的演化发展。

总承包商供应链融资的自组织过程是由内部的耗散力和趋同力之间竞争协同产生的, 两者的相互作用构成系统演化的动力, 其中, 趋同力决定系统演化的方向并且支配耗散力, 趋同力通过伺服原理支配信息流、资金流和物流三个子系统的行为。

总承包商供应链融资的动力来源于融资成功可能性的提高, 总承包商供应链融资的动力机理就是以企业利益为根本动力, 以整个链条的信誉为保障, 在市场需求的拉动下保证总承包商供应链融资的实现。

利益驱动作用机理是总承包商供应链融资将形成一个新的融资模式, 总承包商愿意利用这个新的模式进行融资, 根本点就在于新的融资模式能够加大融资的可能性, 解决总承包商融资难的问题。利益驱动是总承包商供应链融资形成和发展的动力, 驱动力的大小是决定总承包商供应链融资形成和发展的快慢的根本原因。

链条的信誉保障作用机理是通过整个供应链的整体信誉来提升总承包商的信誉, 商业银行在对总承包商进行资质审核时将供应链看作一个整体进行, 不仅仅对融资企业进行审核, 保障总承包商供应链融资得以发展。

市场需求拉动作用机理是需求的存在为总承包商供应链融资提供了发展的空间。总承包商供应链融资使银行跳出单个企业的局限, 在拓展银行业务的同时降低了银行信贷的风险, 为银行的发展带了积极的影响。

2.3总承包商供应链融资协同动力机制

(1) 总承包商供应链融资系统的受力分析

总承包商供应链融资系统受到信息流详细程度, 资金流和物流的稳定程度的影响, 其合力成为耗散力, 作用是降低总承包商供应链融资的价值, 方向与总承包商供应链融资价值提升的方向相反, 耗散力的大小跟信息流详细程度, 资金流和物流的稳定程度有关, 与总承包商供应链融资的价值成正比, 可以表示为

其中f表示耗散力, 为快变量;μ 表示总承包商供应链融资系统价值变化的参数, 是常量;ν 表示总承包商供应链融资系统的价值, 是时间t的函数。

总承包商供应链融资在耗散力的作用下, 价值会逐步减小, 为了克服耗散力的作用, 通过子系统之间的协同作用, 产生趋同力, 是总承包商供应链融资的价值逐步增大。因此, 趋同力是与总承包商供应链融资价值增大的方向一致的, 利益趋同一致性越好, 趋同力就越大, 可以表示为:

F表示总承包商供应链融资的趋同力, 为慢变量;在一定的供应链融资环境下, m为常量;α 表示总承包商供应链融资价值的变化为非线性关系。

(2) 总承包商供应链融资自组织运动方程

总承包商供应链融资的实现是由子系统之间协同决定的, 各个子系统在一定条件下, 通过非线性的相互作用产生协同作用, 并通过这种作用产生出结构和功能有序的结构。这意味着系统新的有序状态的出现, 在宏观上表现出自组织现象。

总承包商供应链融资自组织系统的典型方程[11]可以表示为

-k1ν3表示总承包商供应链融资的价值是非线性的, k1是 ν3的常系数。

式 (3) 表示总承包商供应链融资价值的运动方程, 系统的状态随时间的变化而变化。假定 ν 的时间变化由以下3 个因素决定: (1) 总承包商供应链融资系统目前的价值; (2) 控制参量, 总承包商供应链融资系统的趋同力F ; (3) 总承包商供应链融资系统的耗散力f 。

根据式 (3) , 可得到总承包商供应链融资系统的势函数方程:

(3) 总承包商供应链融资系统的协同模型

在总承包商供应链融资系统中, 每个子系统的序参量 (ν1, ν2, ......νm) 都符合产生系统新的序参量V 。

这些序参量之间的合作竞争, 可能出现一个序参量支配系统的演进方向, 其他的序参量则成为辅参量, 使系统产生自组织。

假设: (1) 总承包商供应链融资系统是由2 个子系统组成的系统; (2) 总承包商供应链融资系统的序参量为 ν , 增长率为g , 损失率为l , 得到总承包商供应链融资价值存量模型为

式 (5) 中增长率g和损失率l都与价值序参量 ν 有关:

式 (6) 、式 (7) 中的增长系数 α 、损失系数 μ 均与 ν 无关, 不考虑 ν 的变化对系数的反作用的影响, 即系数是由外部的因素决定的, 同时假定外部因素都是常数, 则有

式 (8) 描述了一个指数增长或指数衰减的总承包商供应链融资价值的方程, 考虑饱和效应, 则有:

其中k为饱和系数。

对总承包商供应链融资系统的价值进行协同分析, 考虑2个子系统组成的系统在协同下可能产生的结果:

1) 竞争与共存

当2个子系统之间没有相互作用时,

其中 ν1、ν2分别表示2 个系统的价值存量, α1- μ1、α2- μ2分别表示实现变化量与存量的之间的关系, k1ν12、k2ν22表示价值变化量是非线性变化。

令得到ν1、ν2的定态方程, 解此方程得定态解νs1=0、νs2=0, 由这组解可知, 没有协同时, 总承包商供应链融资系统的价值不能实现, 所以在总承包商供应链融资系统中竞争和共存是同时出现的。

2) 共存现象

在总承包商供应链融资中, 协同与合作是总承包商供应链融资的主题, 一个主体价值存量的增长率将以另一个主体价值存量为条件。

其中 ν1、ν2不能为0, α - μ 大的一方会在总承包商供应链融资系统中最终获得大部分的利益, 另一方获得较少利益, ν1、ν2存在竞争关系。令得到ν1、ν2的定态方程, 解此方程得定态解 νs1、νs2。

解方程得到两组解:靠前组解νs1=νs2=0没有意义。

第二组解α1-k1ν2-μ1=0, α2-k2ν1-μ2=0。

对第二组解分情况讨论: (1) 当α1-μ10, α2-μ20时, νs1=νs2=0稳定, 这种情况对应由于总承包商供应链融资本身不合理, 任何一方都是无益的。

(2) α1-μ1α2-μ2时, νs1=0, 稳定。

从考虑, 给ν1一个干扰, 将使其在总承包商供应链融资中ν2比ν1占据更多有利的资源, 从而造成ν2比ν1稳定在更高的水平上。

(3) α1-μ1α2-μ2时, 是稳定的, 同 (2) 分析一样, 可知ν1占据优势。

(4) 当α1-μ1=α2-μ2时, , 两者都达到稳定, 形成一个共存的局面, 这种共存使双方更有效更充分利用资源, 使总承包供应链融资的价值得以实现, 获得最大的利益。

通过对第2 组解的稳定性分析可知, 在 ν1和 ν2都足够大的初始条件下, 总承包商供应链融资的价值存量呈指数变化, 这正是总承包商供应链融资协同的体现。因此可以得到结论:总承包商供应链融资价值存量越大, 协同后系统潜能就越大。在总承包商供应链融资过程中, 通过各方的协作, 可以形成一种共赢的局面, 这是总承包商供应链融资的动力所在。

结论

基于供应链金融总承包商融资动力机制, 是完善供应链融资理论的核心问题。

本文基于建筑业供应链融资视角, 针对总承包商自身和银行两方面都能促进融资的实现, 进而解决总承包商融资难的问题。

对总承包商供应链融资协同理论分析基础上, 构建了总承包商供应链融资系统的协同模型。

研究表明, 总承包商供应链融资价值存量越大, 协同后系统潜能就越大, 在总承包商供应链融资过程中, 通过各方的协作, 可以形成一种共赢的局面。

由此表明, 供应链金融可以作为一种新的融资模式应用到建筑业中, 亦为总承包商融资研究指出一条新的路径。

摘要：在梳理了建筑业供应链管理研究文献的基础上, 针对建筑业供应链总承包商融资问题, 通过比较建筑业供应链与制造业订单式供应链物流和信息流的特征, 分析了供应链金融应用到建筑业供应链的可行性;运用协同学理论从自组织动力的角度阐释了基于供应链金融总承包商融资的动力机制, 旨在证明有足够的内部动力促使总承包商基于供应链金融解决融资难的问题。

金融新动力 第10篇

1 加强技术创新是企业应对金融危机的根本途径

1.1 技术创新是企业提高市场竞争力的内在要求

世界各国经济发展的经验都揭示了一个共同的规律, 企业发展的动力来源于其核心竞争力, 核心竞争力的构建关键在于科技创新能力[1]。

市场经济竞争的法则是适者生存,优胜劣汰。

受金融危机的影响,国外市场需求大幅下降,同时国内能源、原材料、劳动力等因素的成本上升,企业的盈利能力和效益水平受到很大影响。

有数据表明,有专利申请的企业具有更强的抵抗金融危机的能力,2009年全国规模以上工业企业新产品出口额同比降低18.1%,然而有专利申请的规模以上工业企业新产品出口额同比仅降低了5.7% [2]。

企业只有不断提升技术创新能力, 缩短产品研发周期,根据市场变化及时推出适应市场需求的新产品,降低产品成本或开拓新的市场,才能在竞争中立于不败之地。

1.2 技术创新是企业应对日益复杂国内外经济环境的有效手段

后金融危机时代,虽然全球经济正体现复苏态势,新兴市场经济体特别是亚太地区总体经济发展势头较好,但是世界经济并未完全走出国际金融危机的阴影,市场总需求仍然不足,经济复苏基础还不够劳,复苏进程还不平衡,新兴产业短期内还难以形成规模,经济发展面临的不稳定、不确定因素还很多。

从国内经济发展环境看,虽然我国市场潜力、科技创新能力、企业竞争力以及资金、劳动力等要素组合的综合优势不断恢复并有所提升,但是,物价持续上涨压力大、经济结构调整任务紧迫、节能减排任务艰巨等一些在经济发展中长期积累的矛盾还没有根本解决,国际金融危机深层次影响仍在持续。

根据中国社科院的调研显示,有40%的中小企业已经在金融危机中倒闭,40%的企业正在生死线上徘徊,只有20%的企业没有受到金融危机的影响[3]。

在新的发展形势下,企业要充分估计国内外环境的复杂性和严峻性,充分利用国内外有利条件,不断提升技术创新能力,提高市场竞争力,以产品的不断创新来适应危机中不断变化的需求,才能在新的经济发展环境中获取新的竞争优势。

1.3 技术创新是企业实现可持续发展的根本举措

金融危机既是机遇也是挑战。

金融危机改变了企业面临的外部环境,使得市场需求明显减少、竞争压力加大,原来依靠“低技术、低成本、低价格和低附加值”抢占市场的企业难以为继。

金融危机使很多产品加速从成熟期走向衰退期,产品生命周期大大缩短。

此外,能源、资源和劳动力成本持续上升,也对企业发展提出了更大的挑战。

企业只有不断加强技术创新,才能提高资源优化配置效率,不断推陈出新,保持旺盛的生命力和竞争力。

2 企业技术创新动力系统模型

现有研究表明,企业技术创新活动是一种复杂的经济行为,受企业外部环境和内部环境的共同影响。因此,决定和影响企业技术创新活动的各种动力因素可以分为企业外部动力要素和企业内部动力要素,这些要素之间相互作用分别构成推动企业进行技术创新活动的驱动力。结合后金融危机时代企业面临的发展环境,笔者构建了一个企业技术创新动力系统模型,见图1。

2.1 企业技术创新动力系统的构成

企业技术创新动力源包括外部驱动力和内部驱动力,它们的相互作用推动企业进行技术创新活动,企业通过技术创新获得新的竞争优势,进一步强化了企业技术创新的内部驱动力和外部驱动力,使企业实现可持续发展良性循环,从而构成了企业技术创新动力系统。在整个动力系统中,内部驱动力是基础,外部驱动力是条件,二者有机结合推动企业不断进行技术创新活动。

(1)内部驱动力

内部驱动力是指企业内部各种技术创新动力要素共同作用而形成的一种推动力。

主要动力要素包括企业家意识、企业研究开发投入、企业创新管理制度和企业文化。

其中企业家意识是核心,企业家作为企业技术创新活动的决策者和组织者,其创新偏好决定了企业技术创新活动的启动和频率,从而决定了企业的创新管理制度、创新文化的形成。

企业研究开发投入是衡量企业技术创新能力的重要指标,包括企业R&D经费投入和R&D人员投入,是企业技术创新的基础和条件。

企业管理制度是企业员工在企业生产经营活动中共同须遵守的规定和准则,它作为员工行为规范的模式,能使企业技术创新活动得以合理进行,是企业技术创新活动的保证。

企业文化体现企业的经营理念和价值观,追求卓越、勇于创新的企业文化能够有效激发企业员工的积极性、主动性和创造性。

(2)外部驱动力

外部驱动力是指企业外部环境变化推动企业进行技术创新活动的力量。

主要动力因素包括市场需求、竞争压力、科技发展和政府推动等。

其中市场需求的推动力来源于市场机会和预期收益的吸引力;竞争压力来自市场竞争的激烈化,迫使企业更加注重技术创新;科学技术不断发展并不断被应用于生产,推动企业必须进行技术创新才能跟上经济发展的形势和要求。

政府推动指政府部门加强政策面的导向和支持,通过制度环境建设为企业技术创新营造环境。

2.2 企业技术创新动力系统的特点

企业技术创新动力系统并不是一成不变的,而是保持动态变化状态。在不同的经济发展时期,受不同的外部环境和内部环境的影响,企业技术创新动力系统会体现不同的特点。在金融危机的背景下,企业技术创新动力系统呈现的特点主要有:

(1)强调企业内部的动力因素。外因是通过内因起作用的,虽然外部驱动力很大,但其要发生作用还需要看企业内部动力因素是否受到影响。在后金融危机时期,企业外部环境发生了巨大变化,对企业技术创新造成了很大的压力,然而,要形成通过增强技术创新能力应对金融危机的长效机制,还需要企业勤练内功,强化创新意识,增加科技投入,加强管理制度创新,形成良好的创新文化,从而保持持续的创新动力。

(2)重视外部环境对技术创新的推动作用。

在后金融危机时代,企业面临的外部环境更加复杂多变,市场需求不足,有限的需求导致竞争更加剧烈,相对于垄断型市场,垄断竞争型市场更容易使企业保持更高的创新积极性[4]。

经济危机往往伴随着重大的技术**,通过重大的技术突破催生新兴产业的兴起和发展,从而推动新一轮的经济增长。

此外,应对经济危机中,政府部门采取各种举措在尽快稳定经济、恢复生产的同时,也着力培育危机后经济竞争力。

2008年以来,*务*相继出台了十大产业振兴规划、启动四万亿元刺激经济方案、加快培育和发展战略性新兴产业发展等重大举措,并高度重视自主创新在加快经济发展方式转变和促进产业结构调整中的重要作用,大力推进自主创新,加大对新兴产业、关键技术领域的支持,激发企业和全社会的创新意识和创新信念。

政府部门在推动企业技术创新中的作用是极其重要的。

因此,企业外部动力因素相互作用,进一步激发内部动力因素,从而形成了强大的推动力。

(3)重视技术创新活动和创新环境的互动性。

企业内部环境和外部环境构成了推动企业技术创新的驱动力,企业创新活动反过来也会影响和改变创新环境,这是一个关联互动的过程。

企业通过技术创新活动获得竞争优势,获取经济利益,进一步促进了企业增加创新投入,强化了企业家的创新意识和企业创新文化的形成。

同时,一大批企业通过技术创新活动加快产业发展,促进经济恢复和发展,进而影响了政府的产业政策、科技政策和市场环境、法律环境等。

3 企业技术创新动力系统现状分析

3.1 企业创新意识不强

据对规模以上工业企业的统计,2009年我国90%以上的企业没有R&D活动,94%以上的企业没有研发机构[5]。

2009年我国规模以上工业企业R&D内部支出占主营业务收入的比例仅为0.69%,大中型企业R&D内部支出占主营业务收入的比例仅为0.96%[6]。

三是技术扩散机制还不完善。

中小企业与大企业协作配套生产能力不强,技术服务中介服务能力较弱,导致技术扩散中间费用过高。

四是企业技术创新融资渠道单一。

企业融资以银行贷款为主,大多风险投资公司内部管理机制滞后,不能适应风险投资快速反应的特点,投融资推出渠道不畅。

4 构建企业技术创新动力系统的建议

要提高企业技术创新动力系统的整体运转效率,还需从改善企业内部环境和外部环境入手,在金融危机背景下,更应重视政府在营造外部环境和企业改善内部环境的重要作用,在外部驱动力和内部驱动力共同作用下,推动企业技术创新活动实现良性循环。

4.1 创造有利于企业技术创新的体制机制和政策环境

政府应加快转变职能,切实创造良好环境,为企业技术创新形成强大推动力,重点抓好:(1)建立健全我国鼓励企业技术创新的政策体系。

发挥政策在创新中的导向和支持作用,从财政、税收、政府采购、人才培养等方面制定出台一系列优惠政策,鼓励企业技术创新。

更重要的是,应多从企业的立场出发,简化手续和增强可操作性,加快落实企业研发投入费用税前150%抵扣、政府首购、采购企业自主创新产品等政策,促进政策落到实处,解决企业在技术创新过程中碰到的困难。

(2)建立多元化的投融资体系。

发挥技术创新基金等各类基金的作用,扩大财政科技投入对企业技术创新的引导作用。

建立多层次的资本市场,规范对投融资机构的管理,为企业技术创新提供融资。

(3)营造公平竞争的市场环境。

公平竞争的市场环境是市场效率的基础。

中国大约70%的技术创新、65%的国内发明专利和80%以上的新产品来自中小企业,而95%以上的中小企业是非公有制企业[7]。

但是民营企业因为受到不公平的待遇而创新动力不足。

政府应从市场准入、税收、土地使用、融资等方面采取措施,营造有利于民营企业发展的宽松环境,增强民营企业创新动力。

此外,还要加强知识产权的创造、运用、管理和保护,营造保护创新创业的公平环境。

(4)培育具有创新精神的企业家团体。

企业家创新精神是企业生命的灵魂,是企业内部原创力的源泉。

政府部门应采取各种举措培育一大批锐意创新、勇于竞争、敢于承担风险的企业家,给他们创业创新精神得以发挥的舞台,对企业技术创新必将起到重大的推动作用。

4.2 推动企业成为技术创新的主体

企业作为技术创新的主体,其内部驱动力的构建是起决定性作用的。

需要从以下几方面进行努力:(1)加大科技投入。

企业自身要充分认识到技术创新对企业发展的重要作用,加大R&D费用投入力度,不断提高R&D经费在销售收入中的比重。

重视对R&D人才的培养和使用,打造科技创新人才团队。

(2)强化创新基础建设。

政府有关部门应加快建设面向中小企业的公共技术服务平台,为广大中小企业技术创新服务。

大中型企业应建设*的研发机构,有条件的建设企业技术中心、工程技术研究中心等创新平台,争取政府部门的更大支持。

(3)完善内部创新激励机制。

要充分调动企业员工的能动性和创造性,企业需要从人才使用、产权、薪酬等方面形成规范的管理制度。

重视对技术创新人员的培养、选拔和任用,激励更多的优秀人才脱颖而出。

可以考虑让技术创新人员特别是高层次科技人才以知识、技能人股,充分调动创新主体的积极性。

(4)培育创新文化。

创新文化是促成企业技术创新活动的土壤。

企业需要重视不畏风险、宽容失败、不断吸收新因素、适应新环境的创新文化的培育,使创新文化深入企业员工的思想深处,成为员工的行为习惯,从而成为企业技术创新内部强大推动力。

4.3 大力发展科技中介服务机构

科技中介服务机构能有效降低技术扩散的费用,使企业技术创新保持明显优势。

当前,我国科技中介服务机构建设还存在公共信息基础薄弱、信息流通不畅、服务水平和人才素质偏低等问题,不能有效发挥其作为科技成果**的桥梁和中介的作用。

政府应出大力发展科技企业孵化器、生产力促进中心、技术转移中心、技术市场等技术服务机构,培养一批具有高素质的专业科技服务队伍,培育一批合理分工、相互协作、优势互补的科技中介服务品牌,基本满足企业技术创新的需求,增强企业技术创新的动力。

4.4 建立产学研合作机制

探索产学研合作的新模式和新机制,整合科研、生产各种创新要素,增强企业技术创新的动力。

鼓励高校、科研院所和企业联合建立技术中心、中试基地等创新平台和基地,增强企业的技术创新能力。

推动多个企业与高校、科研院所组建技术创新战略联盟,减少技术创新的风险,节约技术创新成本。

推动政府管理部门、高校、科研院所和企业通过挂职锻炼等方式,促进科技管理人员、技术创新骨干人员的交流合作,推动高校、科研院所的科技人员到企业开展技术创新服务,提高企业技术创新能力。

参考文献

[1]马靖忠,吕冰,李峰.金融危机对中小企业科技创新的挑战与对策[J].前沿,2010(4):51-53

[2]刘磊,孙贤溥,王晓浒.2009年我国规模以上工业企业专利活动与经济效益状况报告[EB/OL].[2010-12-23].http://www.sipo.gov.cn//ztzl/ywzt/zlsd/201012/.html

[3]汪蕊.社科院报告显示40%中小企业已在金融危机中倒闭[N].东方早报,2009-06-12

[4]刘明霞,袁靖波.新经济环境下企业的技术创新动力机制探析[J].科技进步与对策,2007(7):94-97

[5]2010全国科技进步统计监测报告[R].北京:全国科技进步统计监测及综合评价课题组,2010

[6]吕薇.建设创新型国家有多难[N].中国经济导报,2009-04-28

金融新动力 第11篇

随着国家对“三农”问题的重视, 政府不断加大对农业的支持力度, 国家财政支农总额从1978年的150.7亿元增长到2009年的4899.5亿元, 增长了32倍, 农村固定资产投资从1981年的250亿元增长到2009年的30678.4亿元, 增长了122倍。

而我国农村居民人均纯收入也从1978年的133.6元增长到2009年的5153元, 增长了38倍。

随着我国农村金融体制改*的进一步深化, 农村信贷资金投入进一步加大, 农村贷款总额从1978年的181.81亿元增长到2009年的30652亿元, 增长了168倍。

从绝对数来看, 政府支农力度、农村信贷资金投入不断加大, 而农村居民人均纯收入也取得大幅增长。

但从增长率来看 (如图1) , 自1981年以来, 支农支出占国家财政支出的比重基本维持在8%～10%左右, 只有1991、1992、1998年突破了10%;农村固定资产投资占国家固定资产投资的比重由1984年*高值30%下降到2000年的20%, 一直降到2010年的13%, 呈现不断下降的趋势;而我国农村居民收入增长率也呈现阶段性下降的趋势, 增长的稳定性较差, 增长面临一定的困难。

我国农村居民人均纯收入增长最快的时期是1978—1984年, 年均增长率为17.7%;1985年后农村居民人均纯收入增长率开始放缓, 增长率由1985年的7.8%下降到1989年的-1.6%;1990—2000年的十年间, 我国农村居民人均纯收入呈现“倒U”型增长率曲线, 增长率由1990年的2%上升到1996年时的9%, 此后又下降到2000年的2.1%;随着近年来中央对农民收入增长的重视, 农村居民人均纯收入出现持续性增长, 增长率稳定上升, 由2001年的4.2%上升到2010年的10.9%。

从图1也可以看出, 政府支农行为与农村居民人均纯收入有“阶段性背离”趋势, 在政府支农比重不断下降的年份 (1990年以后) 农村居民人均纯收入增长率在上升, 而在政府支农比重较大的年份 (1990年以前) 农村居民人均纯收入增长率却激剧下降。

那么, 政府支农力度到底是否发挥了应有的作用, 农村信贷资金到底以何种途径促进农村经济的发展?基于这些疑问, 本文试图探讨政府支农力度和农村金融发展与我国农村经济增长之间的关系。

二、指标体系及数据来源

为了全面分析我国农村政府支农力度、金融发展状况和劳动力结构与农村经济增长之间的关系, 我们选用下面4组指标进行深入研究, 数据来源于《中国统计年鉴 (1978—2010) 》和《中国金融年鉴 (1989—2010) 》:

1.反映政府财政支农力度的指标。

政府行为的影响, 一方面是将金融资产财政化或者通过政策支持让金融资产向农村产业倾斜, 从而影响金融绩效;另一方面政府可以通过财政支出、转移支付力度和固定资产投资等途径直接支持农村经济的发展。

因此本文通过支农支出占国家财政支出比重 (Finance, %) 、农村固定资产投资额 (亿元) 与全社会固定资产投资总额 (亿元) 之比 (记为Invest, %) 两个指标来反映政府行为对农村经济的支持力度。

2.反映农村金融发展的指标。

(1) 农村金融规模指标 (Scale) 。

反映金融体系发展规模的指标主要有两个, 一个是戈德史密斯提出的金融相关率指标 (FIR) , 一个是麦金农提出的货币存量 (M2) 与国民生产总值之比, 常简化为存款余额与贷款余额之和与国民生产总值之比。

但由于我国农村金融市场不发达、农村金融数据的缺乏等原因致使金融相关率指标无法得以体现, 所以我们选用农村贷款余额与农林牧渔业总产值之比来反映农村金融发展规模。

之所以没有选用农村存款余额与贷款余额之和, 主要是因为农村贷款余额更能体现农村金融发展对农村经济的支持力度。

(2) 农村金融结构指标 (Structure) 。

随着我国农村及城镇工业化迅速发展, 乡镇企业在农村经济中占有举足轻重的地位, 因此用乡镇企业贷款余额与农村贷款余额之比反映农村金融发展的结构指标。

(3) 农村金融效率指标 (Efficiency) 。

贷款与储蓄之比描述了金融中介将储蓄**为贷款的效率, 可以显示农村金融机构服务农村经济的效率, 因此用农村贷款余额与农村存款余额之比表示农村金融的效率指标。

其中农村存款余额为农户储藏存款余额与农业存款余额之和, 农村贷款余额为乡镇企业贷款余额与农业贷款余额之和, 单位均为亿元。

3.反映农村经济发展的指标。本文从三个方面对农村经济发展状况进行刻画, 分别为农村居民人均纯收入 (Income, 元) 、农林牧渔业总产值 (Production, 亿元) 和粮食总产量 (Grain, 万吨) 。

4.劳动力结构指标。农村结构的变化是影响农民收入增长的一个重要因素, 本文用非农从业人员 (万人) 与农林牧渔业从业人员数 (万人) 之比 (Labor, %) 来反映农村劳动力结构的变化。

三、实证分析及结论

本文所有的实证分析均借助于时间序列分析软件.0完成。由于变量的对数化处理不影响变量的平稳性和协整分析, 而且对数化一方面可以变指数趋势为线性趋势, 另一方面可减少数据的激剧波动, 减小数据的异方差的影响, 因此, 本文的所有数据均取其对数值, 分别记为、、、、、、、、。然后再进行ADF平稳性检验和协整检验, 结果如表1。

基于最大特征值统计量的Johansen协整检验结果表明, 最大特征值统计量在5%的显著性水平下拒绝原假设, 即反映农村金融发展、政府支农行为与农村经济增长的九个变量的一阶单整序列之间存在5个协整向量, 他们之间可以建立VAR模型。

注: (1) 迹检验表明在5%的显著性水平下存在5个协整方程 (2) *表示迹检验在5%的显著性水平下拒绝原假设

基于最大特征值统计量的Johansen协整检验结果表明, 最大特征值统计量在5%的显著性水平下拒绝原假设, 即反映农村金融发展、政府支农行为与农村经济增长的九个变量的一阶单整序列之间存在5个协整向量, 他们之间可以建立VAR模型。

1.VAR模型定阶。

VAR模型中最重要的问题是滞后阶数的确定, 因此必须先确定VAR模型的结构。滞后长度准则给出了五种判断方法, 五种评价准则给出了各自的最优滞后阶数, 并以*表示, 各种准则不一致时, 以多数较为合理。

注:*表示该准则选择的最优滞后期

表2检验结果显示, 5个评价统计量都认为滞后阶数为2的VAR模型较为合理, 因此建立VAR (2) 模型。

2.VAR模型构建与稳定性检验。

确定了VAR模型的阶数之后, 可以建立如下九维向量自回归模型, 进一步分析政府支农行为、农村金融发展状况、农村劳动力就业结构与农村经济之间的长期动态关系。VAR (2) 模型表达式如下:

undefined

为了进一步检验VAR (2) 模型的稳定性, 可以运用VAR根图来检验。如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1, 即位于单位圆内, 则模型是稳定的。VAR根图来检验结果如图2, 从图中可以看出18个特征方程根的倒数值明显在单位圆内部, 表明VAR (2) 模型具有稳定性, 说明我们所建立的由政府支农力度、农村金融发展、农村劳动力结构与农村经济增长所构成的经济系统具有稳定性。

3.实证结论分析。根据所建立的VAR (2) 模型, 可以得到如下一些结论:

(1) 政府财政支农行为对农村经济的影响。

支农支出占国家财政支出比重的滞后1期值和滞后2期值lnfinance (t-1) 、lnfinance (t-2) 对农村居民人均纯收入Lnincome、粮食总产量Lngrain均产生负向影响, 但对农林牧渔业总产值Lnproduction产生正向影响。

农村固定资产投资额占全社会固定资产投资额比重的滞后1期值lninvest (t-1) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain均产生正向影响, 影响系数分别为0.1420、0.3471、0.1664;农村固定资产投资额占全社会固定资产投资额比重的滞后2期值lninvest (t-2) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain均产生正向影响, 影响系数分别为0.2637、0.3351、0.3183。

(2) 农村金融深化对农村经济的影响。

农村金融规模指标的滞后1期值lnscale (t-1) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain均产生正向影响, 影响系数分别为0.0837、0.5291、0.2035;农村金融规模指标的滞后2期值对lnscale (t-2) 农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain产生正向影响, 影响系数为0.2538、0.1434、0.2990。

农村金融结构指标的滞后1期值lnstructure (t-1) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction产生正向影响, 影响系数为0.0395、0.2853, 对粮食总产量Lngrain产生负向影响, 影响系数为-0.1795;农村金融结构指标的滞后2期值lnstructure (t-2) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction产生正向影响, 影响系数为0.1222、0.1652, 对粮食总产量Lngrain产生负向影响, 影响系数为-0.1362;农村金融效率指标的滞后1期值lnefficiency (t-1) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain均产生负向影响, 影响系数为-0.3070、-0.8064、-0.2993;农村金融效率指标的滞后2期值lnefficiency (t-2) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain产生正向影响, 影响系数为0.3046、0.1816、0.4328。

(3) 农村劳动力结构对农村经济的影响。

劳动力结构的滞后1期值Lnlabor (t-1) 对农村居民人均纯收入Lnincome和农林牧渔业总产值Lnproduction产生正向影响、对粮食总产量Lngrain产生负向影响, 影响系数分别为0.0723、0.2030、-0.2105。

劳动力结构的滞后2期值Lnlabor (t-2) 对农村居民人均纯收入Lnincome、农林牧渔业总产值Lnproduction、粮食总产量Lngrain均产生负向影响, 但影响程度都很小。

可以得出农村劳动力结构对农村经济影响是:对粮食总产量产生最大的负向影响, 表明农村劳动力结构中非农从业人员越多越不利于粮食产量的提高;对农林牧渔业总产值产生较大的正向影响、对农村居民人均纯收入产生较小的正向影响, 表明非农从业人员的增多有利于农林牧渔业总产值和农村居民人均纯收入的提高。

四、结论与建议

从国家财政支农力度来看, 财政对农业的支持力度在逐步减弱。

因此, 一方面政府要加大对农业的直接投资, 特别是加大对农村基础设施建设投资、引导循环经济、低碳农业经济等产业的发展, 加强对农村产业结构的引导, 创造良好的农村金融生态环境;另一方面政府应推进农村金融体系的改*与创新。

政府应对农村金融系统实施税收优惠、财政补贴、政策扶持等一系列优惠政策, 营造良好的农村金融发展环境;尽快建立存款保险制度, 以保护存款人的利益、应对信用危机;建立农业贷款收益补偿机制和风险补偿机制, 以调动农村金融机构放贷的积极性;建立合理的农村信贷管理激励与约束制度, 引导农村资金回流。

从农村金融促进农村经济发展的途径来看, 农村金融仍停留于规模水平和结构效应上, 农村金融配置效率依然低下, 表明我国金融机构在将农村储蓄就地**为农村产业投资的效率上过于低下, 农村资金的外流使得农村金融得到抑制。

因此, 我国应健全农村金融体系, 形成一个以政策性金融为主导、合作金融和商业性金融为主体、民间金融和外资金融为补充的农村金融市场服务体系, 解决金融抑制问题, 提高金融资源配置效率;创新农村金融制度, 大力发展农村小额信贷、村镇银行、合作银行等微型金融, 提高信贷资源的到达率与配置效率;提高农户融资效率, 通过农户资金互助组织、农民贷款担保协会、小额信贷小组联保、农民合作组织、龙头企业与农户贷款担保协议等形式, 提高农户的信贷需求满足率, 降低农村金融风险。

从研究结论来看, 尽管我国农村劳动力结构中非农从业人员所占比重越来越大, 但劳动力结构的变化并没有促进农村居民人均纯收入的快速增长。

因此, 我国农村劳动力不应该只是向大城市转移, 而应该将农村金融与农村劳动力就业相结合发展。

农村金融机构应该更好地支持符合产业支撑、绿色环保、规划科学、可持续发展标准的县城和中心镇建设, 更好地支持县域内劳动密集型中小企业的发展, 更好地支持农村农业技能与培训等社会事业的发展, 更好地支持信用好经营能力强的农民生产和消费活动, 一方面发挥农村金融创造就业机会与提高就业人员素质的作用, 另一方面促进农村富余劳动力向小城镇转移, 促进农村富余劳动力就地再就业。

摘要：在构建农村财政、金融度、劳动力结构与经济增长系统的基础上, 运用向量自回归 (VAR) 模型研究各因素变量与农村经济增长变量之间的长期影响关系。研究发现, 农村劳动力结构的变化有利于农村经济的增长, 但没有明显促进农村居民人均纯收入的快速提高;国家支农力度仍显不足, 政府支持农业发展的作用在逐步减弱;农村金融依然停留于规模水平和结构效应上, 而农村金融配置效率低下。

关键词：农村财政,农村金融,农村劳动力结构,农村经济,向量自回归模型

参考文献

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